歷經連續兩年美中貿易戰及疫情衝擊下，不僅造成各國製造業供應鏈更為緊縮、破碎，後疫時代解封初期又逢塞港及運費高漲，導致缺料及交期延宕之苦。未來遠距、零接觸作業勢必將成新常態，運輸機器人在智慧製造的核心地位更隨之水漲船高，推動業者必須結合更多資通訊科技加值及創新商業模式，才能真正替客戶提高生產效率。
過去較不為人重視的無人自動導引搬運車（Automated Guided Vehicle；AGV）則因為問世甚早，在1950年代就出現在汽車製造業的工廠商轉，被歸類為專業服務型機器人之一，期許透過物料搬運自動化，來減少豐田精實生產模式裡（TPS）包括搬運、等待及動作時間，進而降低其他包括過量生產、加工、庫存或不良品廢料等7大浪費，讓員工充份發揮潛能，投入到具有更高價值的工作。
但在工業2.0~3.0時代，廠內為求精度及符合經濟效益，AGV主要透過實體色帶、磁條軌道導引，結合製造業自動倉儲系統運作。直到近10年隨著資通訊科技日新月異，運算力更強大且成本更低，又迎來工業4.0智慧製造趨勢，使AGV也開始搭配機器視覺（VGR），或光學雷達（LiDAR）與同步定位與地圖建構（Simultaneous Localization and Mapping；SLAM）技術來提高導引運行精度。
另以調度派車系統規劃AGV、堆高車動線，在廠區和倉庫內外快速穿梭，讓自動化倉儲系統管理變得越來越靈活有彈性；再整合人工智慧（AI）演算法、3D視覺系統及協作機器人的自主移動機器人（Autonomous Mobile Robot；AMR），以提高設備稼動率和生產效率、良率。