人工智慧(AI)模型持續支援各產業的許多應用。雖然傳統AI系統旨在執行影像辨識或自然語言處理等特定任務，但更具創造性的應用(如生成新影像或視訊)需要使用生成式AI。

生成式AI是AI的一個子集，專注於創建類似於人為內容的新資料，例如影像、視訊、音訊或文本。傳統的AI系統依賴於基於邏輯和數學公式的預定義規則和模式，用於決策和分類等任務。

生成式AI模型使用資料驅動的方法，使用神經網路和其他機器學習演算法從人類創建的資料集中學習，使它們能夠創建類似於人造內容的新內容。最近，它在各種應用中的使用引起了極大的關注，包括影像和視訊合成、文本生成、音樂創作和遊戲開發。

除了在創意產業中的應用，生成式AI還用於許多其他產業。金融科技公司將其用於欺詐檢測、信用評分和投資組合管理等任務。在醫療保健產業，它有助於分析X射線、CT掃描和MRI等影像。它還被用於制定可根據患者的病史、遺傳和生活方式推薦的客製治療計畫。製造業將其用於預測性維護、品質控制和供應鏈最佳化等應用。

在本文中，我們匯整了最近利用生成式AI和建構支持架構，而在邊緣部署生成式AI的相關新聞發佈。

隨著ChatGPT等較大模型的橫空出世，生成式AI成為產業熱議的技術之一，那麼我們可以在哪些領域使用它來提高製造效率？它可以幫助或接管哪些類型的工作？除了文字和影像，還有哪些其他生成式AI模型有助於加速工業物聯網(IIoT)的部署？


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