近期在臺灣舉行的Web Conference 2020上，Google研究院總監Andrew Tomkins介紹了新的神經圖像學習框架Graph-RISE（Graph-Regularized Image Semantic Embedding），可對圖像的語義有更精細地理解，已實際部署到Google的服務中。
Andrew Tomkins舉例說明，早期的圖像語意分析，粗略地分類圖像產生的標籤，只是類別層級的劃分方式，例如將所有含有橋、河的圖片分為一類，後來進一步強化圖像學習技術，進入顆粒度更小的細緻層級歸類作法，可以將多張含有紅色鋼鐵橋的圖片歸成一類，如果能夠進一步區分所有含有橋的圖片，例如能將含有不同角度，天空、河水顏色看起來不一樣的金門大橋圖片，都分類為金門大橋類別，就進入超高精細度的實例層級，可用實例或實際物件來作為歸類的劃分範疇。