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應用機器視覺於鏟花承斑點數與接觸率檢測之研究
建立日期:2018/02/12
作者:
國立勤益科技大學/陳正和、黃峻彥、陳鈺清
出處:
2017 AOI論壇與展覽
內容:
鏟花(Scraping)是工具機製造組裝的基礎關鍵技術之ㄧ,對工具機而言,在組裝時必須考慮到兩平面是否能夠互相緊密的接合,為了使兩平面能夠緊密的接合就必須依靠「鏟花」技術的修整,而鏟花技術是以鏟花刀對鏟花表面進行微量的鏟、削、刮來矯正機械加工所留下的誤差,但鏟花工件的品質往往是國內業者最容易疏忽的關鍵。本實驗應用田口法搭配機器視覺對鏟花表面承斑進行檢測並製作鏟花色票,以及拍攝鏟花表面承斑時的環境配置最佳化,其中鏟花的檢測是以CMOS相機擷取鏟花表面承斑之影像,並經由HALCON程式進行二值化處理將背景與區域特徵分開,在經由形態學演算來消除承斑內外的雜訊使區域特徵突顯出來,最後分析計算出每平方英吋內承斑點數PPI與承斑面積與總面積之比例POP,並將檢測結果製作成一平方英吋1:1之鏟花承斑比對卡,以作為現場人員判斷鏟花加工面是否達到標準之依據。
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