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首頁 >> 活動看板 >> 研討會

日期:2018/02/02 ~ 2018/02/02
研討會名稱:車輛智慧化-車用影像安全系統應用班

主辦單位:   工研院產業學院
舉辦地點:   工研院產業學院台北學習中心
聯絡人姓名:   吳意嵐
聯絡人電話:   02-23701111#303
聯絡人E-MAIL:  
補充說明:   在台灣每年有約近兩千五百人死於交通事故中,發展先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS)之目的即在於提昇行車過程之安全性,這類系統包括了車道偏離警示系統(Lane Departure Warning, LDW),前車碰撞警示系統(Forward Collision Warning, FCW),側方盲點警示系統(Blind Spot Detection, BSD)、後方車道偏離警示系統(Rear Lane Departure Warning, RLDW)、後側方盲點警示系統(Rear Blind Spot Detection, RBSD)、全周影像監視系統(Around View Monitoring, AVM)以及倒車導引系統(Parking Guide System, PGS)等。
【課程介紹】
近年來,車輛界的研究重心逐漸從ADAS往車聯網與自動駕駛車的方向上邁進,深度學習技術更在這當中扮演著不可或缺的角色。

本課程將從各類感測器及開發平台之簡介開始,並一併詳細解說各類安全警示系統之演算法。此外,有鑑於深度學習使得各類障礙物辨識效果突飛猛進,本課程將一併介紹Convolutional Neural Network(卷積神經網絡)之源起、原理以及各種應用。期待學員可從此課程迅速切入先進駕駛輔助系統,掌握台灣繼3C產業後,商機無限的第四C(Car)市場。

【課程目標】
●協助具電腦視覺專長之學員切入視訊監控以及車輛電子領域
●未來可銜接各類程式設計/影像處理/電腦視覺/機器學習/深度學習課程
●協助台灣產業切入先進駕駛輔助系統(ADAS)

【課程大綱】
—先進駕駛輔助系統簡介(LDW/FCW/PGS/AVM/3D AVM)
—車輛網、自動車以及自動車隊
—影像感測器以及各種影像缺陷簡介
—開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介
—LDW演算法簡介
—FCW演算法簡介
—深度學習、CNN之源起、原理以及各種應用(R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN & YOLO)

※詳細內容請參考相關網址
參考網址:  
課程網址
檔案下載:  

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聯絡人:沈元斐電話:(03)573-2225傳真:(03)572-0621地址:300新竹市光復路二段321號3館204室工研院量測中心/AOIEA 秘書處