數位發展部在今年 8 月宣布，「加強投資 AI 新創實施方案」已獲得新台幣 100 億元額度，投資範圍包含生成式 AI、鑑別式 AI 等 AI 新創題材。當台灣 AI 技術產業鏈正在加速發展，各產業領域如何借力 AI 實現創新？TechOrange 科技報橘在近期舉辦「AI Innovation Day：2025 AI 創新日」，以「台灣 AI 技術產業鏈成型，百工百業實現 AI 應用」為主題，邀集遠傳、KPMG、NVIDIA 等產業專家，一同剖析台灣 AI 技術產業鏈最新趨勢，掌握驅動 AI 創新的強大動能。
科技報橘社長戴季全在開場時指出 ，根據全球統計數據顯示，過去十年企業平均壽命有越來越短的趨勢。在這樣的情況下，若企業想要避免淘汰、轉型成 AI 組織，可以透過找到並確認 AI 領導者、重新定義組織目標、優化工作流程與培養 AI 接受文化等四步驟，進一步建立開放、創新和以人為本的文化，讓企業在 AI 時代保持競爭力。
遠傳電信、KPMG、NVIDIA 解鎖台灣 AI 技術產業鏈應用落地趨勢
遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民從遠傳的實戰經驗出發，強調企業若要實現 AI 驅動的目標，首要之務就是盤點既有的 IT 投資，再進行資源移轉與優化。「一定要有更多 IT 以外的同仁感受到 AI 的力量，並讓他們成為企業的傳教士與擁護者，」胡德民表示，在盤點企業既有 IT 投資後，下一步必須推動「全民 AI」，讓企業各單位的工作者都可以感受 AI 帶來的幫助，最後結合生成式 AI 與大數據創新商業模式，並建立資安韌性與治理的數據基礎，才能有效推動轉型引擎，改變企業體質與文化。
隨著現在越來越多企業想要積極發展 AI，KPMG 安侯企管數位創新服務協理張智淵建議企業應該先從客戶要什麼、評估改變帶來的潛在價值有多大、討論「好的失敗」為何、確立企業不想要發生的風險，以及思考企業是否已經準備好等五個問題，以達到 AI 逐步在企業組織提升效率、擴大應用場景與影響力的目標。
當企業決定導入 AI 後，有什麼樣的工具可以加速 AI 落地應用的腳步？NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達說明，「NVIDIA NIM 的目的就是希望使用者在開發 AI 應用時，就像串接 ChatGPT API （應用程式開發介面） 一樣簡單，」李昇達強調，現在企業多半需要用到多種模態的模型來生成文字、圖片、影音等多元內容，在這樣的背景下，NVIDIA 根據不同的應用需求將所需的模型包裝成 獨立且完整的 NIM，而這些 NIM 就是 API。另一方面，為了加快部署時間，NVIDIA NIM 更將所有軟體、軟體開發套件、函式庫都包裝在一起，讓開發者在開發 AI 應用時透過標準化的方式將生成式 AI 整合進各項應用程式中，顯著提升製造、醫療保健、客戶服務等產業領域工作者的效率。
在「擘劃企業人才培育新策略，極大化 AI 應用商業價值」高峰對談中，科技報橘社長戴季全與遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民、NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達一同深入探討企業領導者在 AI 浪潮中所應具備的思維與成功特質。胡德民分析，企業領導者首先應該具備的是「當責的決心」，接下來是要找到 AI 可以解決的痛點，才能長久推動 AI 的落地應用。李昇達則指出，在引領企業 AI 轉型的過程中，成功的領導者對於技術會有一定程度的了解，並會以 AI 技術為核心發展相關應用。李昇達也強調， NVIDIA 的角色就是幫助這些企業夥伴理解 AI 技術的本質與可能的應用情境，進而讓決策者順利擬定目標與導入情境，開創商業新價值。
Netron 網創資訊、AIoT Cloud 物聯雲、思想科技分析應用 AI 創造運營新效益的實戰經驗
Netron 網創資訊資深技術協理周浩汶以「借力彈性安全的 AI 知識管理系統，助企業透過生成式 AI 加速產業創新」為講題，說明就 Netron 網創資訊的觀察，現在許多企業都想要訓練或微調自己的專屬模型，因此 Netron 網創資訊運用企業身分認證與資料分群、使用額度控管、支援多模型與提示詞管理、7 X 24 雲端技術支援，以及支援眾多知識庫資料來源等技術，打造針對企業設計的生成式 AI 知識管理系統。周浩汶也進一步分享，目前這套生成式 AI 知識管理系統具有的 RAG 技術，已經應用在用藥分析與諮詢、文獻資料分析研究、財報與投資分析、智慧客服等場景。
AIoT Cloud 物聯雲業務與產品經理劉一忠在「打造工廠管理生成式 AI 戰情室助理，建立企業專屬知識庫提高生產效率」演講中，強調儘管 ChatGPT 可以帶來便利，然而公司往往因為害怕資訊外流，因此不敢將機敏資料與技術文件上傳至 ChatGPT 。觀察到這些痛點的 AIoT Cloud 物聯雲，特別打造 AI-X EdgeGPT 系統，提供地端私有雲 ChatGPT 功能， 讓企業不用擔心技術或產品文件會外流，並透過 AI-X EdgeGPT 可以自動生成文字內容回覆問題、集中儲存各項文字內容的功能，提升企業內部的工作效率。目前除了在製造場域外，AI-X EdgeGPT 在教育、法律與醫療等領域，也已經有實際應用場景。
思想科技技術總監黃方志從 AI 趨勢出發，深入探討「企業 AI 導入應用案例解析：關鍵挑戰與破局策略」。黃方志以 Google 實驗室推出的 NotebookLM 為例，說明 AI 已經不是過去表達可能不太精準的「隨機鸚鵡」，而是成為能夠理解、歸納與分析並提供人類實質幫助的重要工具。作為 Google 合作夥伴的思想科技，擁有協助眾多產業客戶導入 AI 應用的案例，像是為汽車技師打造 AI 搜尋網站、協助公部門提取紙本文檔的非結構化數據等，黃方志也從豐富的產業經驗出發，指出企業內部在推行 AI 時，時常會遇到數據整合複雜、組織僵化、隱私顧慮、經驗不足、缺乏認知與部門間因競爭關係而不願合作等問題。面對這樣的狀況，黃方志強調，企業在導入 AI 應用時，必須優先思考「企業定位」為何，並提醒企業領導者比起參考過往的成功案例，更重要的是付諸行動。
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