台北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室合作，將能夠自動偵測武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）的「胸腔X光偵測系統」應用到醫院標準流程。這個偵測系統以AI辨識醫院上傳的胸部X光片，可即時顯示肺炎特徵位置及偵測肺部遭受感染的可信度數值，並提供給臨床醫師。
北醫附醫希望優化目前醫療既有流程，與台灣人工智慧實驗室團隊討論，希望透過與以往不同的AI機器訓練模型方式，重視AI模型之特異性（Specificity）數值，並從大量疑似病患中透過「胸腔X光偵測系統」找出真陰性（True Negative）案例，以大幅降低PCR檢測所需醫療資源及費用。
北醫附醫指出，未來當疑似病患完成胸腔X光片拍攝，將影像上傳至AI胸腔X光偵測系統，即可在短時間內偵測病患肺炎特徵的可信度數值，醫師可針對AI系統偵測可信度高的案例做進一步檢測與治療，也可減少沒有即時確診而造成的風險，提升醫療品質。
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