根據最新報導，歐盟為確保生成式 AI 模型符合《歐盟人工智慧法案》(EU AI Act)的要求，推出了一款全新的法規符合性檢查工具。該工具由瑞士初創公司 LatticeFlow 開發，並在歐盟官方的支持下針對多家大科技公司的生成式 AI 模型進行測試。這項測試涵蓋了多個重要領域，如網路安全韌性、防止歧視性輸出等，協助企業評估是否符合法規要求。

《歐盟人工智慧法案》是一項全面性法規，目的是為 AI 的發展設立明確規範，以避免 AI 技術對社會造成負面影響。隨著 OpenAI 於 2022 年推出 ChatGPT，全球掀起了有關 AI 潛在風險的廣泛討論，歐盟因此加速制定針對「通用型」AI 的規範，並計劃在未來兩年內分階段實施。

LatticeFlow 開發的這項「大型語言模型（LLM）檢查器」，針對如 Meta、OpenAI、阿里巴巴等企業的生成式 AI 模型進行了詳細測試，得分範圍從 0 到 1。根據該檢查器公佈的排行榜，這些知名公司的模型平均得分為 0.75 或以上。然而，測試結果也顯示部分模型在關鍵領域中表現不足。例如，OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 在防止歧視性輸出方面僅獲得 0.46 的分數，顯示該模型在應對性別、種族等偏見問題時仍存在挑戰。阿里巴巴的 Qwen1.5 模型在這一測試中得分更低，僅為 0.37。

在網路安全領域的測試中，檢查器特別評估了應對「指令劫持」（prompt hijacking）這類網路攻擊的能力，該攻擊形式是透過惡意指令來竊取敏感資料。Meta 的 Llama 2 模型在這一項測試中得分為 0.42，顯示出需要加強這方面的安全防護。然而，Google 支持的 Anthropic 公司所開發的 Claude 3 Opus 模型表現優異，獲得了 0.89 的最高平均分數。

未來，企業若不符合法規，可能面臨 3800 萬美元或全球年度營收 7% 的罰金。LatticeFlow 的檢查工具為企業提供了一個清晰的路徑圖，協助它們調整 AI 模型，以符合法規要求。

該檢查器已向開發人員免費開放，開發人員可以利用這一工具來檢測模型的合規性。LatticeFlow 的 CEO Petar Tsankov 表示，測試結果顯示整體情況積極，但也點出模型在某些關鍵領域的不足。他強調，隨著企業更加專注於優化合規，未來有望達到《AI 法案》的標準。