從影像辨識、語音辨識，到深度學習，各產業近年來都看好 AI 人工智慧所帶來的龐大效益，但真正能從開發走到應用的企業卻不在多數，根據 Gartner 調查，受訪企業原本預期一年之內能有 23% 的 AI 計畫完成部署，但一年後卻僅有 5% 真正被部署，究竟 AI 在落地運用上遇到什麼困境？
SAS 台灣業務顧問部陳新銓副總經理分析，初期從情境確認、資料分析到每一次模型部署上線，企業內部就需花費大量的時間溝通，而等到模型上線後，又會因為情境需求改變，甚至是日益增長的資料而讓模型執行環境變得不堪使用。
後期在 AI 模型管理上，許多企業會以為管理 AI 模型跟一般網頁一樣，只需要管理程式碼，但其實兩者間有很大的落差，網頁開發完成後就算放置不更新，基本功能也不會有所改變，但是 AI 模型卻會在開發完成後，隨著時間失去它的精準度。至於在 AI 開發與應用的細節上還有哪些常見迷思？