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臉書發表採用自我監督學習技術的電腦視覺模型SEER

日期:2021-03-25

臉書新開發了一個稱為SEER(SElf-supERvised)的自我監督式電腦視覺模型,能夠準確辨識圖像中的內容,SEER具有數十億個參數,可從網際網路上任何圖像中學習,不需要像當今大部分電腦視覺模型的訓練,需要經仔細的安排,並且使用標註資料集。另外,臉書還發表了用來開發SEER的底層開源函式庫VISSL,期望能使自我監督學習技術更加普及。


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