繼網路通訊、資料探勘(Data Mining)、物聯網到大數據分析，人工智慧(AI)在科技整合技術一躍千日的今天，所面對的挑戰將是如何將專業知識轉化為系統工程，藉由去中心化的過程，讓每位產業專家的智慧可以透過系統方法得以傳承。
毋庸置疑的是，AI已經在許多領域解決了一些難題並開始創造價值，這些包含電子商務、金融科技、保安及行動支付等，而這些領域也開始出現整合，未來相信將會有新的巨擘產生。而在我所熟悉的醫療產業裡，人工智慧+醫療資訊科技除了能解決醫護人力不足的問題外，更能透過資源整合，提升醫療品質，打造更優質的以人為本的智慧醫療服務。
一直以來，人工智慧的應用多數關注於從數據的視角出發，尋找數據中隱藏的關係和應用機會，也就是說AI的應用一直被著重在創造商業價值的「可能性」，例如利用更精準的偵測與判讀，以及提供更好的商業服務以協助企業組織增加獲利的可能。然而在需要「解決問題」、「預防」與「優化」這部分為提升品質而做的，以「防杜問題」、「提升品質」為導向的應用上，則還需要更多的突破。