智慧製造潮流正席捲全球，根據法國企業凱捷(CapGemini)最近的研究顯示，製造業導入AI的程度以歐洲最高，大約佔51%，其次則為日本的30%及美國的28%，顯示出歐洲AI導向的智慧製造布局遙遙領先全球。

根據AI Trends報導，歐洲企業中又以德國導入AI的比率排名第一，高達69%，而導入AI的主要原因則不外乎是為了製造維護、品管控制以及需求規劃。「AI正在改變製造業的遊戲規則」，透過AI解決方案，企業可以了解明確的業務收益與價值，員工也能藉由AI分析找出最適合的作業決策。

分析公司AIMultiple的創辦人Cem Dilmegani指出，充滿了數據的製造業，其實非常適合導入AI與機器學習。在製造業的生產過程中，會牽涉到龐大的變量，但是人們很難自己分析這些變量，但如果透過AI模型，預測單項變量的發生就會變得比較容易。

舉例來說，製造業像是鍛造或熱處理技術，從入料到溫度控制，每一道程序都可能影響產品的成敗，而如果把這些數據透過AI進行分析，就能夠找到最適合製程的變數，從而進行控制，並能從源頭管理好品質，提升產品良率。

此外，Cem Dilmegani也認為，因為疫情大流行而造成許多工廠停工，也間接促使製造業加速導入AI、以提高產業的自動化程度。

在AI應用上，其中有一項便是價格預測，比利時有一家新創公司Kantify就透過軟體提供客戶做預測，該公司與一家石化公司合作，預測未來三個月的材料價格，根據Kantify在網站上揭露的數據，其預測準確率高達97%。至於其他的AI應用還包括品管監測警報、自動化測試等，經由大數據即時分析，將可預測故障、不良發生，並即時在產線進行調整，以減少成品失敗的機率。