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機器學習×鈣鈦礦材料:讓 AI 幫你最佳化太陽能電池材料的製程參數

日期:2022-04-20

為了 2050 淨零排放的目標,太陽能發電為不可或缺的再生能源之一,其中「鈣鈦礦太陽能電池」是近年最熱門的研究領域,不僅成本低廉、光電轉換效率也可達到 25%。然而,鈣鈦礦材料在環境中容易降解,影響使用壽命。材料科學家為了做出效能好又穩定的鈣鈦礦「料理」,無不卯足了勁,替這道菜加上各種「食材」,但是越複雜的菜,調出好味道就越困難。人腦畢竟有限,如果交給機器呢?中央研究院「研之有物」專訪院內應用科學研究中心包淳偉研究員,他與團隊訓練了一套機器學習模型,可以又快又準的找出複雜鈣鈦礦材料的最佳化條件!

本文列點如下:
● 光電好夥伴:複雜鈣鈦礦材料
● 要如何模擬一個材料系統?
● 時間就是金錢,請愛用機器學習
● AI 告訴我們什麼?
●鈣鈦礦材料設計最佳化!


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圖片來源:鈣鈦礦材料 ABX3 的結構示意圖,同一個位置可以放入不同的相應元素。(Source:Journal of Energy Chemistry,研之有物整理)