機器已可以製造其他機器，因此人工智慧(AI)將幫助建構它們存在所需的元件，包括處理器和儲存裝置——這聽起來沒錯。但我們距離AI取代設計工程師還有很長的路要走。機器學習(ML)和演算法的直接好處是透過加速繁瑣、耗時的任務來提高生產力。

Accenture關於生成式AI(Generative AI)的年度技術願景報告的最新研究發現，69% 的全球高科技高階主管希望他們的組織能夠從AI的加速創新中受益。高科技產業主管Syed Alam在接受《EE Times》獨家採訪時表示，製造和供應鏈是正在探索生成式AI以支援晶片製造流程的領域。

Alam說：「生成式AI可以透過協助品質檢查和生產調度來提高晶片利用率和產量，」而供應鏈可以利用監控和辨識產品交付中的中斷點來最佳化材料可用性來改善。

他補充，設計是AI將產生影響的另一個領域，因為它可以透過協助管理整個晶片生命週期的複雜性來提高上市速度，例如快速原型設計和輕鬆查看產品的所有數位文檔。「生成式AI的出現對半導​​體公司意味著，他們需要從根本上重新思考工作的完成方式，」Alam說。「重點必須放在不斷發展的營運和人員培訓上，就像技術上一樣。」


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