AI 人工智慧的快速發展，對許多領域都造成衝擊與改變，尤其在節能上更是帶來全新樣貌。
「AI 翻轉節能控制架構，不只提高節能成效，更讓節能與舒適可以同時並存，」國立臺北科技大學能源與冷凍空調工程系教授李達生表示，傳統節能控制都是「Rule-base」，也就是根據事先設定好的規則做調整，不能依照每日不同的狀況改變，因此節能成效往往有限。然而，AI 控制則是「Learning-base」，意即可以藉由訓練 AI 進而做出更精準的溫度調節判斷，讓節能效果不僅更好，也更能兼顧人員舒適度。
為找出 AI 在節能應用上的各種可能性，李達生擔任主持人之「人工智慧混合應用理論用於能源效率提升以及真實案場實證計畫」及其研究團隊，進行論文研究，蒐集自 1997 年迄今所有 AI 應用於冷凍空調設備、建築與工廠節能的論文，並綜合團隊過去十年來，在 124 間辦公室、大樓與工廠建築，模擬或真實導入 AI 進行節能管理的工作經驗，梳理 AI 應用於節能的三種方法。