失智症令許多長者聞之色變，尤其伴隨高齡化社會的到來，失智更成為重大的社會議題。根據衛生福利部統計，臺灣失智人口逐年攀升，2022 年已超過 30 萬人罹患失智症，其中 96% 為 65 歲以上長者，預估到了 2030 年，失智人口將成長到超過 50 萬人。

面對無法逆轉的大腦退化現象，失智症患者除了被動接受罹病事實外，還有其他應對方法嗎？AI 人工智慧為這個問題找到了答案。

在國科會「打造國家級全方位人工智慧精準健康數據樞紐模式」計畫支持下，臺北醫學大學醫學系特聘教授陳震宇率領團隊成功研發出「多模人工智慧失智預測模組」，成為全球第一個可以預測腦齡及失智風險的 AI 模型，透過 AI 讓失智風險高的長者能夠提前做好日後的照護規劃，也能幫助藥廠在研發新藥時，可以找到更精準的臨床試驗對象，提高失智症用藥治療成效。

AI 扮水晶球角色，預測未來失智可能性

目前在失智症治療上的難點在於，不容易發現也很難及早用藥治療。由於失智症多為 65 歲以上長者，當出現健忘、記憶力變差等現象時，一般人很難區分是因為大腦老化還是退化所造成，也就很難早期發現，等到確認長者罹患失智症、開始接受藥物治療，此時的用藥成效相當有限，只能稍稍延緩大腦退化速度，並無法根治失智現象。

因此，陳震宇希望用 AI 解決現行失智症治療的難點，在患者出現失智現象前就能預測，「就像可以預測未來的水晶球一樣，我們希望打造一顆 AI 水晶球，預測長者未來的失智風險，」陳震宇說，讓患者及照護者及早做好準備、醫生及早開始治療規劃、藥廠研發更有效的藥物，進而提高失智症治療成效和降低社會成本。

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