電商、品牌商等零售市場競爭激烈，無論是門市缺貨、還是線上通路出貨速度慢，都極有可能影響到消費者的選擇，高效儲運的重要性可見一斑，企業主無不積極佈局物流，捨棄傳統的物流模式，開始尋求更快速便利的智慧物流，以確保貨物從進貨到出貨的過程進行順暢，使得企業正常運行，畢竟，快速精準的提供產品和服務給客戶，已成為各企業主競爭力之關鍵。

伴隨著自動化技術、資訊科技的發展，數位化與自動化程度已不斷提高，例如自動化設備有許多工具輔助：PDA、RFID、自動倉儲、AGV，但您知道如何將AI人工智慧實際應用在倉儲中嗎？學會聰明應用AI，讓倉儲不只自動、更要智慧。

倉儲作業常見困擾？

從拉單、集單、分配、揀貨到理包出貨，企業開始尋求更高效的儲運方式來優化整體交付流程，其中，揀貨作業時常成為倉儲人員最費力費時的環節。

常見困擾如：

1. 路徑安排無規則依循
導致人員花費許多工時來回揀貨，無法做最有效的路徑規劃。

2. 料箱容積無事先計算
導致料箱裝太滿或裝不滿，無法有效運用空間。

3. 訂單性質無先後排序
導致訂單客戶無論重要性或出貨時間緊急性，全都混在一起。

4. 揀貨策略無區別
倉庫總品項數上千甚至上萬，一張訂單可能包含不同品項材積大小、重量輕重，全倉卻都使用同一種揀選策略，導致效率低下。

5. 缺工浪潮無法解
訂單尖峰與離峰量差異大，不僅人員調度困難，忙中出錯更是影響客戶滿意度。


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