名為TFRT的新TensorFlow Runtime，是官方為Eager執行和預測而建置，可縮短28％的預測時間。
Google推出了一個用來取代原有TensorFlow Runtime的TFRT，強調能夠大幅提升推理速度，並且簡化TensorFlow的堆疊。雖然TFRT還在早期發展階段，但是目前已經整合在TensorFlow專案中，開發者可以選擇性啟用，而未來將會成為預設Runtime。
之所以TensorFlow需要有新Runtime，是因爲官方要因應機器學習生態系的變化，官方提到，當初TensorFlow的出現，為的是要簡化在不同裝置上，建置和部署機器學習模型的過程，但是隨著技術的發展，機器學習生態系已經與五年前創建TensorFlow時有很大的不同。