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應用深度學習及影像技術於雷射定位研究

建立日期:2018/10/22
  • 作者: 逢甲大學自控系/黃昱嘉、翟容、林宸生
  • 出處: 2018 AOI論壇與展覽論文集
  • 內容: 本研究主要利用機器視覺對雷射光點能量亮度最高的區域進行精密定位,以感光耦合元件攝影機做即時監控並加入雙解析深度學習。利用卷積神經網路訓練程式對雷射區域影像進行大範圍初步搜尋定位出雷射光點區域,針對光點區再次取像,利用影像匹配之模板進行高精度二次定位,根據結果區域的長寬比判斷光點的完整性。光點完整即進行質心計算;光點為不完整則進行不變矩的匹配,便可知道待測區域中心之光點的精確位置,後計算出光點中心與影像中心重疊時所需之位移量。
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