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知識分享

使用人工智慧檢測三維錫球瑕疵

建立日期：2019/10/04
  • 作者： 台大資工系/傅楸善教授
  • 出處： 2019 AOI論壇與展覽
  • 內容： 本篇為「2019 AOI論壇與展覽」演講簡報，內容簡介如下：

    傅楸善教授之研究專注於數位影像處理、電腦視覺、圖形識別、人工智慧、深度學習、大資料分析與雲端計算等，具備瑕疵檢測、自動光學檢測、工業自動化、數位相機、監控相機與相機模組等前瞻研發能量，過去更曾將「鈔票序號辨認」技術移轉給電子設計代工大廠佳世達。本場演講 傅教授以錫球三維瑕疵檢測技術開發為例，分享如何運用人工智慧改善機器視覺技術無法全面處理的重疊電子元件瑕疵檢測挑戰，以及當瑕疵數據源不足時，如何運用更少的資料就能完成人工智慧訓練。
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