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結合AI與AOI的再生鋰電池篩檢技術:以圓柱型電池為例

建立日期:2020/11/16
  • 作者: 量測中心/胡振嘉、劉曉薇、劉定坤、林信成、黃正全、林慶芳、黃煥祺、陳俊賢、王浩偉
  • 出處: 2020 AOI論壇與展覽
  • 內容: 本篇為「2020 AOI論壇與展覽」論文集,摘要如下:

    本研究開發人工智慧(Artificial Intelligence, AI)為基礎的自動光學檢測(Automatic Optical Inspection, AOI)技術,可以對回收的鋰電池進行自動影像處理和分選。本設備的目的是根據鋰電池表面上的特徵,自動將圓柱型鋰電池分類到品牌或對應的化學組成成分中。AI 訓練的特徵主要為表面的顏色、正極的形狀。由於回收電池的汙染,對於物品顏色的變化和正極形狀,均不易用傳統的影像處理進行辨識,為了解決這個問題,已經研究了三種不同的 AI 模型。自動擷取特徵模型、RGB 顏色模型、自動擷取特徵混合 RGB 顏色模型,三種類型都有各自的優點和缺點,達到回收分選的篩檢通量每秒 6 顆,AI 判斷的準確率顆大於 98 %,基因品牌 5 種之規格,經過分選的鋰電池,可以提高後段回收製成的提純率,降低回收製程的複雜度、改善循環成本。
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