頂尖AI發展耗費大量資源，台灣難與外商競爭，開發產業專精的應用場景成為市場利基。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）主打繁體中文資料、聯邦式學習平台，訴求企業採用永續AI（Regenerative AI）。

AI Labs創辦人杜奕瑾指出，雲端巨擘紛紛投入資料中心擴建，電力需求節節高升。在地緣政治、美國要求「乾淨網路」等因素下，台灣業者可從AI資料中心建設中獲益。

然而，在企業AI應用方面，台灣本土能源有限，選用AI模型時，將從通用式大模型轉向企業最適規模專用模型。企業不需全知全能的GPT，而是受過專業資料訓練、謹言慎行的GPT。在AI治理面向，企業應考慮可解釋、可追蹤、可驗證、可審計等面向。

杜奕瑾觀察，台灣企業AI應用最關注改善生產力、優化營運流程、提升營收獲利3大面向。

2024年較多AI應用集中在行銷、IT、業務、客服等場景；進入2025年，估計在法律人資、產品開發會有更多應用案例。

AI Labs以開源模型為基礎，推出經過繁體中文資料訓練的FedGPT，包括標準版、專業版、企業版，鎖定文本知識應答、知識推論整合、處理企業複雜問題、人臉辨識和物件偵測等需求。

其主張，在繁體中文金融知識測試「TMMLU+」中，FedGPT Pro專業版以34B參數超越了70B參數的TW-LLama3和LLama3.1-405B大參數模型。開啟檢索增強生成（RAG）功能後，許多任務的表現更是超過GPT-4。

AI Labs建立聯邦式資料治理平台，允許不同機構在「不分享」原始數據的前提下，資料留在本地、模型參數聚集，主動持續優化模型，特別適用於高度重視資料隱私的金融、醫療業者、政府單位。

AI Labs推出「卓越中心計畫」，推動大專院校AI應用與人才培育，三大要點為推動學術應用與提升研究競爭力、建立台灣AI研究倫理規範和保障資料隱私與著作權、培育國際級人才及強化台灣AI軟實力。

計劃首波邀請6位頂尖學者參與，分別為台大電機系教授李宏毅、台大資工系教授陳縕儂、台科大工業管理系教授許嘉裕、台科大自動化及控制研究所副教授李敏凡、政大資管系教授蔡瑞煌、東海大學資工系終身特聘教授楊朝棟。