睽違 12 年重返 COMPUTEX 的研華，以「Edge Computing & WISE-Edge in Action」為展覽主軸，宣示從工業電腦轉型為「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算與邊緣 AI）領域領導品牌的決心。

走進研華展區，最醒目的牆面展示從硬體架構、應用到垂直場域的整合布局策略。底層架構包含通訊模組、轉換器、I/O 裝置與工業電腦等多樣硬體設備，中層則整合 AI 模組、影像辨識設備與各式控制系統，作為銜接底層硬體與垂直應用的中介。至於最外層，則聚焦智慧工廠、醫療照護與智慧城市等垂直應用領域，展現研華為各產業量身打造彈性模組化服務的堅實基礎。

研華全新推出 WISE-Edge 平台，提升企業開發效率

在 COMPUTEX 2025，研華特別展出今年全新推出的「WISE-Edge」平台，這個平台又可以分為「WISE-IoT」與「EdgeSync」兩大主軸。「WISE-IoT」為企業客戶提供即裝即用的應用程式，降低導入門檻。「EdgeSync」則以 Container 為基礎，提供從 Level 1 到 Level 3 的三層級結構：Level 1 為現成應用模組；Level 2 提供包含 AI 模型派送、裝置管理等 API 功能；Level 3 則開放給第三方或企業團隊快速開發完整介面，以加速企業應用流程。

在展會現場，研華也展示內建物件偵測模型的 Container 範例，強調開發者可以直接在研華提供的架構上，自由調整人、車等不同目標偵測模型，顯著縮短開發週期並提升落地速度。

以「機器狗」展現研華機器人生態系的創新發展

近年研華也將視野從「自動化」轉移至「自主化」，自動化與自主化的差異在於，自動化是依循預設程式執行固定任務，例如傳統洗衣機根據流程自動清洗，不具備情境應變能力；自主化則是透過導入 AI 與感測技術，讓機器能即時感知環境變化、自主決策並執行動作，更貼近人類「理解與反應」的行為邏輯。

要實現自主化，就必須具備即時推論能力，這也是邊緣 AI 的價值所在。透過將運算與決策能力部署於終端裝置上，系統可在毫秒級內完成感知與反應，有效避免傳回雲端造成的延遲風險，此外自主化系統也必須整合高密度的 LiDAR、影像與感測元件等多元感測器，才能賦予機器理解環境、辨識位置與空間導航的能力。

在展位上，研華的 UNITREE Go2 機器狗相當受到關注。 UNITREE Go2 機器狗配備 LiDAR 與 Camera 等多種感測器，LiDAR 會射出光線並偵測反彈，用於判斷距離和障礙物位置，Camera 則用於識別肢體、人臉等非距離資訊，例如 UNITREE Go2 機器狗就能透過手勢辨識執行坐下、舉手等動作，展現在自主互動上的進化能力。