白內障是全球導致視力喪失的主要原因之一。以往通常認為只有年長者才容易患上白內障，但是隨著3C電子產品的氾濫，白內障的患病人群正呈現年輕化的趨勢。根據世界衛生組織（WHO）的統計，白內障影響了全球6,250萬人，其中超過8成導致中度到重度視力喪失。由此可見，白內障成為無法避免的通病之一，而白內障的手術需求也日益增加。
在引入工業相機和機器視覺系統之前，白內障手術通常依賴傳統的手術儀器和人眼觀察患者的眼睛，這有一定的限制和風險。醫生可能無法清楚地看到眼睛內部的細節，這可能會導致手術的準確性和安全性受到影響。
為了解決傳統白內障手術中存在的困難和挑戰，將工業相機和人工智能（AI）相結合，為白內障手術提供了新的解決方案；該方案不僅能提供更清晰、更詳細的眼睛影像，從而幫助醫生更好地進行手術，並且還能保存紀錄，以便日後查閱。

嵌入式相機的應用
本案例中使用的是The Imaging Source兆鎂新的DFM 37UX226-ML嵌入式相機，它採用1/1.7 吋索尼STARVIS IMX226 CMOS影像感測器，像素尺寸1.85µm，解析度4000×3000（12MP），幀率30fps，捲簾快門，配備USB 3.1介面、觸發器和I/O 輸入；外觀小巧（30mm×30mm×15mm）。
這款高精準度、高幀率的嵌入式相機，支援Windows及Linux作業系統，也支援嵌入式平台NVIDIA Xavier NX、Jetson Nano、Raspberry Pi等，提供更完整的解決方案。

在白內障手術的術前檢查與診斷、手術過程中的即時監控、術後評估階段，工業相機都能發揮重要作用。
（1）術前檢查與診斷
在白內障手術前，精確的診斷不可或缺。 DFM 37UX226-ML嵌入式相機可用於高精度的眼底成像，幫助醫生詳細檢查眼睛的結構和白內障的具體情況。透過高解析度影像，醫生可以更準確地判斷白內障的類型和嚴重程度，從而製定更有效的手術方案，大大增加手術的成功率，為病人的健康提供更多保障。
AI技術的引入也在診斷階段開始發揮關鍵作用。透過大量的手術影像數據，可以訓練深度學習模型來識別和分類不同類型的白內障。這些模型可以自動分析患者的眼睛影像，協助醫生診斷，並制定手術方案。
（2）手術過程中的即時監控
在手術過程中，DFM 37UX226-ML相機可以提供即時、高解析度的影像（12MP），幫助醫生精確操作；AI深度學習系統可以即時分析相機捕捉到的影像，並提供輔助決策建議。例如，在水晶體的移除和人工水晶體的植入過程中，工業相機+AI的即時影像系統可以幫助醫生更好地控製手術進程，提示醫生最佳的切割路徑或提醒潛在的操作風險，避免誤操作，提高手術的成功率和安全性。
（3）術後評估
DFM 37UX226-ML相機為AI演算法提供高品質的影像品質，透過分析術後影像和患者恢復數據，AI系統可以評估手術效果，預測患者的恢復進程，例如幫助醫生檢查傷口癒合情況、人工水晶體的位置是否正確等，及早發現和處理可能的術後併發症；並提供個人化的恢復建議，幫助醫生更好地管理術後護理。

DFM 37UX226-ML就是一款非常適合用在白內障手術中的高性能產品；而AI技術則透過深度學習和數據分析，進一步提升了手術的精準度和安全性。這些技術的結合，不僅提高了手術成功率，也改善了術後恢復效果，為患者帶來了更好的醫療體驗。
小結
The Imaging Source 兆鎂新DFM 37UX226-ML嵌入式相機在這個應用案例中用於即時捕捉眼睛內部的影像，並與括影像處理軟體、手術輔助軟體以及專門開發的AI演算法相結合，能夠提供即時的數據分析和視覺監控，在手術過程中提供輔助決策建議，進一步增強了手術的安全性和精準度。
在引入工業相機和機器視覺系統後，白內障手術的成功率和安全性得到了顯著提高。這個應用案例對未來白內障手術和眼科手術產業有正面影響。隨著機器視覺技術的不斷發展和進步，相信將會有更多類似的應用案例出現，進一步提高手術的準確性、安全性和效率。這不僅會造福更多的白內障患者，也將推動眼科醫療技術的革新和進步。