據國際能源總署的數據顯示，自 2010 年以來，全球數據中心（Data center）所消耗的總電力，始終維持在全球總生產電力的 1% 左右。但這難道意味著，過去 10 多年來，人們對雲端運算的需求都沒有增長？

其實不然。據資料研究學家 Jonathan Koomey 的分析，2010 年至 2018 年間，全球資料中心產業的能源強度每年下降約 20%，也就是說資料中心、晶片和程式設計的能源運用效率，進步幅度超過了能源需求的增長。

不過隨著人們對 AI 的需求持續增長，這個耗電 1% 的平衡也許會被打破。

運行 AI 可能需要多少電？

能源公司 Constellation Energy 最近發布的統計報告指出，美國未來運行 AI 所需的電力，可能會是美國電動車充電總量的 5 到 6 倍。

而另一更務實的預測是，阿姆斯特丹自由大學商業與經濟學院研究員 Alex de Vries 根據目前 NVIDIA 在 AI 晶片方面的銷售狀況，所做出的推估。他認為，不久後全球對 AI 用電需求量恐達 15 吉瓦（gigawatts），這約是一整個荷蘭所需的電量，而背後需要大約 15 座核電廠才能供應。

Alex de Vries 甚至指出，這數字可能被低估，因為在上述的推估中，僅止於晶片本身的耗能，這不包括數據中心內部，為了冷卻 AI 晶片，或其他維持周邊機器正常運作的必要耗能。Alex de Vries 認為隨著 AI 處理效能更強，其周邊額外所需的耗電，可能是總電量的 10% 到 100%。

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