談到電腦視覺(computer vision)，作為現在相當夯的一門學科，離日常生活其實非常近。比如人臉辨識、攝影機拍路邊的指示牌就能直接翻譯成本國文字，或者可以選中、複製圖片中的文字資訊，這些都可認為是電腦視覺/機器視覺(machine vision)的典型應用。

電腦視覺早期實驗可以追溯到1950年；1970年時就有了區分手寫和書面文字的機器視覺商業應用。簡單地說，電腦視覺就是讓電腦或機器，理解並解釋影像畫面、視覺資料，某種程度替代人眼來執行觀察、辨識、定位、檢查、測量、決策等工作。機器視覺系統能夠自動擷取、分析視覺影像，提供資訊並控制機器或工作流程。

其應用範圍當然不止於拍照的人臉辨識，例如英飛凌的工廠就應用機器視覺來檢查某些工序之下，半導體產品的良率問題——相比人工檢查要高效不少； EDA與晶圓代工廠也基於機器視覺來發現晶片製造的缺陷……之前工業4.0這個詞流行起來時，就可了解機器視覺在實現工業自動化的過程裡扮演十分重要的角色。

如果簡單地將電腦視覺的工作流程切分成3大塊，包括影像捕捉、影像處理、影像分析與理解。基於此。雖說就產業鏈的角度，其中還有大量其他市場參與角色，比如上游的光源、鏡頭，中游的系統整合商，以及硬體之外的軟體、演算法供應商等等組成部分；不過期望本文能夠簡單勾勒出當前機器視覺市場的發展潛力，聊聊這個已經有70多年發展歷史的領域，現在怎麼樣了。

本文列點如下:
● 各種語境下探討機器視覺
● AI火箭般的推力
● 發展空間幾何？