DIGITIMES Research觀察，亞馬遜(Amazon)電子商務帶動的物流規模龐大且持續增長，同時物流人員工傷頻繁，因此大力推動自動化及智慧化，以解決物流需求及職場安全問題。亞馬遜自行開發移動機器人用於搬運，機器手臂搭配視覺系統用於搬運及堆裝，並採用AWS (Amazon Web Services)雲端服務，在雲端平台開發機器學習模型。

亞馬遜在美國的物流機構現有上千座，預期繼續擴增25.4%佔地。由於商品品項繁多且交貨時間緊迫，亞馬遜物流人員受傷率也遠高於其他業者，為減少人員工傷及應付持續擴展的物流規模，其積極研發智慧倉儲解決方案。

亞馬遜自2012年收購Kiva Systems，開啟自家的機器人事業，針對重複性最高、容易受傷的搬運、堆裝及撿貨三種動作，開發自動化系統。亞馬遜除沿襲Kiva Systems既有AGV (Automated Guided Vehicle)搬運貨架及零散物件，2022年成功推出AMR (Autonomous Mobile Robot)，能更靈活地規劃移動路徑，並計劃推出擁有語義分析(semantic analysis)功能的AMR。

堆裝及撿貨方面，亞馬遜外購大型工業機器人，結合自家的視覺系統辨識物件，並以吸嘴執行單一路徑的夾取工作，未來將推出辨識物件擺放狀態、估測物件最佳夾取點的夾取方式。

亞馬遜為解決龐大數據管理問題，採用Amazon Aurora做為雲端資料庫，並在機器學習開發環境SageMaker部署視覺系統模型，加速模型開發時程，解決儲物箱監測、包裝材料節約等問題。


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