生成式 AI 在全球掀起狂潮，在製造場域可以導入運用哪些 AI 科技來解決什麼問題？還在學或已在職的人才可以預作什麼準備，來迎接未知的 AI 新未來？科技大觀園特別專訪美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授暨臺灣人工智慧學校校長孔祥重，以及國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成，請兩位 AI 與高科技製造業領域的重量級學者一同分享他們的觀點見解。

美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重首先指出，AI 在製造業已經應用了一段時間，目前最普及的應用是利用影像辨識軟體檢測產品的外觀瑕疵，不過這類技術大多用在大量化生產，現在製造業逐漸走向少量多樣生產模式，如果仍沿用以往的技術，軟硬體成本會過高，「因此現在製造業使用 AI 的思維必須提升，賦予它更高價值。」

例如在生產不同產品時，過去都由老師傅調整機台設備，由於老師傅的經驗不易轉換為數據資料，因此專業傳承有其難度，現在的 AI 則可以大量閱讀製造及產出上的數據，從而萃取其中意義，推導出製造及產出上的「武功密笈」，具備此一能力的 AI 就可以協助製造業者，快速因應市場競爭。

國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成也同意孔祥重的觀點，他表示 AI 已經成為趨勢，此技術不只應用在「設備賦能」，也可以為「人才賦能」，「你想想如果老師傅也懂 AI，他在職場上的價值會有多高？」除了個人外，孫元成也從產業面分析 AI 對製造業的重要性，他提到現在各產業的生產技術快速精進，競爭壓力也越來越大，製造業必須透過新思維、新工具提升技術與產能，尤其是半導體製造更需如此。


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