轉變成智慧製造的前提：用數據穩定品質跟良率
產品的品質和良率在以往都是用人力與時間堆砌而成，但現在面臨人手與經驗的不足，有沒有其他解法？
專營汽車保險桿的亨福林總經理表示，產品種類眾多，每種設備與參數都有差異，且容易受到環境因素的影響，因此生產過程中對品質的控制，高度依賴老師傅的經驗；泡綿製造產業的世大化成劉總經理也指出，人員流動容易造成品質不一，而現今產品少量多樣化，站點人員只要移動，重新訓練耗時，品質也難以保持一致。
不過，不同產業也有各自的解決方案，例如對產品品質條件有著極高要求的醫療產業。醫療產業的精能張總經理與大中周董則表示，在生產前，機器與模具都必須經過確效，調整機台的數據也會進行留存，作為未來應用需求的依據，雖然產品仍以人工全檢作業，但透過嚴謹的製造流程來降低品質誤差，也可有效維持良率。
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