資訊時代人們專注於雲端帶來的方便，或是利用 AI 創造變革。但享受科技的同時，我們往往忽略雲端設備所帶來的間接影響──巨量的能源消耗，以及產生的溫室氣體。

Google、Meta、蘋果和亞馬遜等大型科技公司使用的「超大規模」資料中心，每年平均消耗 20 至 100 兆瓦的電力，這些電力足以為多達 37,000 個家庭供電。隨著資料中心能源需求的成長，預計到 2030 年，資料中心佔全球總電力消耗將從 3% 躍升至 4%，企業必須尋找替代方案。

為了環境永續，「邊緣 AI」概念正在興起

為了環境的永續發展，一些公司開始推廣「邊緣 AI」的概念。所謂「邊緣 AI」的建置，不是在某個大型資料中心部屬小規模的電腦，而是將部分能源需求從雲端轉移出來，在現場、工廠或零售店建置本地運算的設備。

大多數邊緣設備的功耗遠低於資料中心或集中式運算設備，本地化處理方法也代表資料在更靠近生成或需要的地方進行處理，進而減少延遲並節省能源。

有哪些企業正在布局邊緣 AI？

SiMa.ai 是一間專門提供邊緣 AI 服務的新創公司，生產自己的拖放式無代碼 AI 應用軟體和 AI 邊緣設備晶片。在 2023 年 9 月推出了 Palette Edgematic 的服務。Palette Edgematic 提供無程式碼的視覺化程式設計工具，並且在由台積電製造的 MLSoC 晶片上運行程式。Palette 核心軟體可以自動產生程式碼，並將其部署到可遠端存取的邊緣 ML 用戶端裝置，讓 ML 邊緣開發變得非常簡單。

聯想（Lenovo）除了製造筆電和 PC 之外，在 2023 年 9 月推出全新 TruScale for Edge 和 AI 服務。全新的旗艦邊緣優化伺服器 ThinkEdge SE455 V3 非常適合大型且要求較高的 Edge-AI 和電信工作負載，具有一流的性能和內建可持續性的新功能。根據聯想的估算，未來有 75% 的運算將會走向邊緣。

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