台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾分析，美中 AI 發展差距，在於中國的環境限制比美國更多。包括仰賴美國晶片與基礎模型，以及以國安監控為主的發展導向，都可能擴大中美 AI 領域差距。

美國之音（VOA）2 日報導，杜奕瑾接受美國之音節目「縱深視角」專訪，探討中國 AI 發展的困境。他說，首要問題在於，目前中國開發 AI 模型仰賴美國的基礎模型。

如知名創投家李開復創立的人工智慧公司「零一萬物」（01. AI）推出的大型語言模型就是在 Meta 開源模型 LLaMA 的基礎上訓練出來的。

而中國若想發開自己的 AI 基礎模型，則有幾個難關。

首先，英國智庫 AI 治理中心分析了 26 個中國大型模型後發現，超過一半模型的晶片都要依賴美國晶片公司輝達。去年輝達為了繞過美國政府對中的晶片管制，提供「降級版」的特供晶片給中國。

業界人士普遍認為，這些特供晶片運算能力不足。杜奕瑾也指出，目前中國採用的 AI 晶片運算能力不如美國充足，且中國本身晶片供應鏈相對沒那麼強大。

其次，杜奕瑾強調，目前中國 AI 領域最大的障礙在於環境限制比美國更多。中國的 AI 發展主要以國家安全領域為主，如監控技術、社會評級系統等較多。而美國強調民生專業用途，AI 發展就會更廣泛。

除此之外，分析人士還指出，訊息控制環境對 AI 發展的阻礙。中國設置網路防火牆，國際上的大量數據無法自由進入中國，因此中國建模者可用來訓練大模型的數據顯著少於美國同行，還有就是中國網路審查制度，損及境內數據品質，因此難以訓練出優秀的模型。

再加上中國 AI 領域面臨越來越多的政策管制。中國政府在 2023 年頒布「生成式人工智慧服務管理暫行辦法」，當中規定「不得生成煽動顛覆國家政權、推翻社會主義制度，危害國家安全利益、損害國家形象，煽動分裂國家、破壞國家統一和社會穩定，宣揚恐怖主義、極端主義，宣揚民族仇恨、民族歧視，暴力、 淫穢色情，以及虛假有害資訊等法律、行政法規禁止的內容」。