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市場熱潮持續湧動 風險資本大量流入AI領域

日期:2025-01-03

2024年是人工智慧(AI)技術發展的重要一年,創新、投資和技術應用出現了融合式的發展。

據IDC預測,2024年全球AI產業規模可達到6233億美元,與去年同期比成長21.5%。推動這一市場快速成長主要有兩大主要因素:一是大模型湧現式發展,為AI產業高速成長提供了核心動力;二是生成式AI技術加速產業化進程,促進全球AI規模化發展。

值得關注的是,2024年風險資本繼續押注AI產業。相關資料預測,2024年超過600億美元的風險資本流入AI產業,AI投資佔所有風險投資活動的三分之一以上超過了醫療保健和消費等傳統主導產業。這一風投趨勢也讓AI技術成為業界甚至社會大眾普遍討論的話題。

當前,從技術創新到產業應用,從社會影響到政策支援,AI帶來的變革將是全方位的。2025年,隨著技術的持續進步和商業化的加速落地,AI將繼續塑造全球經濟和社會發展的新格局。

AI現象級巨額融資

最近幾年,關於AI技術的討論一直沒有感到什麼「疲勞感」,風險投資者更是看好AI這一賽道。2024年第三季度,AI領域繼續主導風險投資市場,融資總額達到190億美元,佔全球風險投資總額的28%。而在第四季,這股勢頭依舊強勁,多筆超過10億美元的融資輪接連湧現,預示著AI產業的資本熱潮遠未消退。

值得一提的是,近期AI產業界還出現了數個現象級巨額融資案例。今年10月,OpenAI以66億美元的融資額創造了歷史,估值飆升至1570億美元。11月,Elon Musk旗下的xAI完成了高達60億美元的巨額融資,估值達到500億美元。12月,AI硬體公司Tenstorrent完成了6.93億美元的D輪融資,估值達到27億美元。

這些巨額融資不僅反映了資本市場對AI領域的強烈信心,更揭示了產業對大模型和AI基礎設施的巨大需求。當前,從智慧客服到自動駕駛,從醫療診斷到金融分析,各行各業都在積極探索如何利用大模型來提升效率和創新能力。

不過,也有一些機構開始質疑當前AI投資熱潮的可持續性。其中,紅杉資本、高盛均刊文表達了對大規模基礎設施支出的回報率的擔憂,「生成式AI:支出過多,收益過少」。甚至超過40%的資產管理者認為,現在正處於AI泡沫中。

然而,Translink Capital投資主管Kelvin Mu卻認為,2024年AI的創新和應用速度是前所未有的,「在現代歷史上,很少有像2024年那樣見證如此集中的技術進步和投資。這不僅僅是一場技術革命;這是一場社會革命。」

Mu認為,生成式AI的發展仍處於早期階段。他以網際網路建設期間的風險投資為例,1996~2001年間投資了超過1兆美元的資本。而目前的生成式AI建設在過去兩年中僅投資了3,000億美元。參考這一衡量,AI技術投資仍處於早期階段。

AI資本熱潮的背後邏輯

2024年AI產業不僅迎來了前所未有的資本熱潮,更在技術創新和場景落地上取得了跨越式突破。這或許是即將過去的一年,風險資本青睞AI技術的重要原因。

毫無疑問,基礎設施與硬體需求是掀起AI資本熱潮的重要原因。隨著AI大模型的演化和參數量的增加,對算力的需求呈指數級成長。而高效能的硬體設備是支援AI大模型發展的關鍵。例如,一個1,000億參數的模型需要約18萬PFlop/s-day的總算力,這相當於2.8萬張A100等效GPU算力。

而AI伺服器作為算力硬體基礎設施的核心,專為AI訓練和推理應用而設計,市場規模預計將持續成長。AMD曾預測,2023年AI晶片市場的規模為450億美元左右,預計2027年將成長到4,000億美元,2023~2027年複合增速超過70%。

同時,從應用趨勢來看,AI技術在醫療、工業、法律、安全等多個領域的垂直場景落地,推動了產業的深度融合。其中,AI技術在工業製造中的應用主要集中在智慧化生產、智慧型機器人、自動化設備等方面。AI在醫療領域的應用也開始普及,包括疾病診斷、治療、健康管理、藥物研發等方面。如AI技術能夠透過分析大量資料輔助醫生進行疾病診斷,提高診斷準確性和效率。據Gartner預測,到2026年,超過80%的企業會使用生成式AIAPI,或部署生成式AI的應用程式。

此外,代理式AI (Agentic AI)的興起已經成為了一個新的成長點,推動了企業生產力工具的升級。Agentic AI透過其自主性、推理能力和目標導向性,正在改變企業的營運模式和生產力水準。當然,Agentic AI的應用不僅限於企業內部營運,還擴展到客戶服務、供應鏈管理、市場行銷等多個領域。Gartner預測,到2028年,至少有15%的日常工作決策將由代理型AI自主決策。

值得一提的是,除了科技巨頭之外,越來越多的新創公司正在為AI工作負載設計客製化的ASIC晶片,如Groq和Cerebras。這些公司在晶片開發和資料中心建設方面都面臨著巨大的資金需求和多方面的挑戰。

2025展望:AI商業化的全面深化

隨著資本的持續湧入,2025年AI產業的一些發展趨勢值得關注。

首先,大規模AI基礎設施建設正在加速推進,更多AI晶片和資料中心的投入使用將為AI技術的發展提供強有力的支援。2024年,全球科技巨頭如微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Google等均積極投資AI基礎設施建設。這些公司不僅增加了對高性能GPU和TPU的投資,還擴大了資料中心的規模,以滿足日益成長的AI運算需求。例如,微軟和亞馬遜在全球AI相關專案上的投資已超過400億美元,用於支援大規模AI運算和資料儲存。

2025年,這一趨勢仍將繼續。不過,愛德萬測試CEO Doug Lefever近日表示,正在關注美國大型科技集團AI支出放緩的跡象。他認為,超大規模(Hyperscale)資料中心目前的市場集中度意味著建設速度放緩。

其次,Agentic AI正在全面落地,並將更多智慧代理推向企業和消費市場。在企業市場,Agentic AI正推動企業自動化與智慧化升級。如Palantir的AIP平台已經在庫存管理、醫院營運和自動化產品分類等多個場景中落地,顯著提升了企業的營運效率。此外,Salesforce的Agentforce和ServiceNow的AI Agent等工具也正在幫助企業實現更高效的客戶服務和IT服務管理。

在消費市場,Agentic AI同樣展現出巨大的潛力。例如,生成式AI的應用也正在改變內容創作、個性化推薦等領域,使用戶能夠享受到更加便捷和個性化的服務。隨著Agentic AI的商業化進程正在加速,預計到2025年,AI Agent的應用市場將達到數百億美元規模。

同時,AI生成內容(AIGC)也將在廣告、娛樂、醫療和教育等多個領域實現大規模應用,並展現出巨大的潛力和價值。如AIGC技術被廣泛用於生成個性化廣告文案、創意影像和視訊內容;被用於生成電影劇本、音樂、藝術作品,以及遊戲中的場景和角色;被用於藥物研發,加速新藥的研發過程,縮短研發週期。

此外,生成式AI與物理機器人的深度融合正在引發一場人機互動革命,從而深刻改變生產和生活方式。例如,人形機器人透過生成式AI的加持,能夠自主學習、優化工作流程,並在不斷變化的環境中靈活調整服務內容,為家庭服務、教育陪伴、醫療輔助等場景提供個性化、智慧化的服務。這種變革預示著未來十年將是機器人技術、AI應用與人類生活融合的關鍵時期。

  • 新聞來源:EETimes(作者:張河勳)