自從新冠肺炎在全球爆發以來，眾多醫學影像AI企業均開發了相關的醫學影像AI產品，並被廣泛使用。
其中，加州大學聖地牙哥分校衛生系統的Albert Hsiao團隊，已經在一項胸部X光辨識肺炎的人工智慧項目上研究了18個月。
當新冠病毒襲擊美國時，研究人員迅速部署了他們的程式，該程式會在X光圖像上，打上有彩色斑點，用於勾畫肺損傷或肺炎跡象。UCSD增強成像和人工智慧數據分析實驗室主任Hsiao表示，他們已經將其應用於6000多次胸部X光檢測。
而像UCSD這樣的團隊在美國非常之多，基於AI，機器學習程式可以滾動分析百萬條數據，以檢測出臨床醫生可能難以辨識或者漏診的特徵。