救護車上的心電圖設備，是突發性心肌梗塞患者的救命設備，越早一步診斷，醫院就能越快在病患抵達前做好手術準備，若錯過黃金救援時間，心肌壞死區域擴大，不只後續治療困難，病人復原也更慢。
而過去已經有方法可以加快就醫流程，透過可攜式的心電圖量測系統，由消防隊派遣的救護人員帶上救護車，就能在車上先針對疑似心肌梗塞的病患量測心電圖，再由救護人員將量測結果拍照傳給醫生，由醫生決定是否需要進行心導管手術。
不過啟動心導管儀器等準備工作，大約需要15～20分鐘，若沒有相關設備可以預先讓醫生了解患者心電圖狀況，救護車護送患者到院平均要20～40分鐘，到院後再量測、診斷，確定病症後再準備手術，就可能錯失救治的最佳時機，對路程比較遠的病人來講，提前做好判斷就能早點啟動儀器、縮短準備時間。
現在，有資服業者改善了可攜式心電圖儀器的軟體辨識技術，更串起了檢測設備到醫院端的資訊流，業者採用Amazon SageMaker平臺，開發了一個心電圖AI辨識技術，結合自家的設備，讓救護人員在量測完病患心電圖後，系統能自動將結果同步上傳雲端來判讀心肌梗塞的機率（如患者為心肌梗塞症狀的機率為80%），進行判讀之後，儀器畫面將會根據判讀結果顯示綠色（正常狀態）、黃色（注意：緊急個案）、紅色（疑似為心肌梗塞）等資訊。同時，在資訊流方面，系統也會將判讀結果打包成兼具文字敘述與心電圖圖片的訊息，串連Line自動推送到醫院群組中，通知醫生檢閱。