【課程已通過勞發署審查作業,歡迎學員踴躍報名參加】
我國政府積極推動物聯網(IoT)、人工智慧(AI)以及5G等數位技術發展,根據國發會報告,預估未來3年通訊暨物聯網裝置與設備業新增人力需求最多,平均每年增加4,933人,加速帶動物聯網的發展及人才需求。
本課程特邀產、學、研專家擔任講師,希望帶領學員學習有關物聯網基礎知識,並透過實務應用經驗的分享傳承、專題實作演練等,逐步累積學員具備物聯網相關實務技能及專業人才所需之核心職能,協助學員順利銜接物聯網產業就業。
結訓後可從事
物聯網FAE工程師、物聯網應用工程師、物聯網產品工程師、物聯網產品應用工程師…等。
【課程目標】
建構學員對物聯網(IoT)有基本概念及實務應用能力,期能輔導進入產業就業,成為FAE工程師(Field Application Engineer),擔任研發工程師與客戶間的橋樑,提供技術方面與產品導入客戶端的支援,確保產品符合客戶需求及進度完成等。
【課程特色】
1. 學歷大學(含)以上,曾有撰寫電腦程式語言經驗者為佳,不熟悉亦可。
2. 15至29歲本國籍待業青年,培訓期間不得具勞工保險(不含訓字保)、就業保險身分。 另曾參加勞動部勞動力發展署、分署及直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練,於結訓後180日內,不得參加本訓練課程。
「產業新尖兵試辦計畫」官方網站網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
何健鵬老師
現任: 亞東科技大學通訊工程系副教授兼圖書資訊中心校務系統組組長
學歷: 國立交通大學 資訊科學與工程研究所 博士
經歷: 工業技術研究院資訊與通訊研究所 工程師/智權代表/專利委員/科專計畫主持人/國際專案主持人、台灣積體電路製造 股份有限公司 資深工程師、台南應用科技大學計算機中心 講師/系統分析師、聯陽半導體股份有限公司(聯電集團) 高級軟體工程師、國立台灣大學嚴慶齡工業研究中心 工程師
專長: 多媒體通訊技術、多旋翼無人機、行動裝置開發、物聯網應用、嵌入式系統、影音編解碼器
證照: EPCIE 物聯網工程師認證、EPC 物聯網工程師認證
蘇釗民老師
現任: 龍華科技大學兼任助理教授
學歷: 國立交通大學 資訊科學與工程研究所 博士
經歷: 敏實科技大學工業工程與管理系助理教授
專長: 微積分、工程數學、網頁設計、程式設計、神經網路、無線隨機與感測網路、EPC認證物聯網專家、企業電子化資料分析師、供應鏈管理專業認證、PMP
楊仁魁老師
現任: 工研院講師
學歷: 國立交通大學 資訊科學研究所 碩士
經歷: 華茵科技 總經理、工業技術研究院副組長/技術經理/工程師、松翰科技副理、旺玖科技主任
專長: 嵌入式系統軟體開發、影音串流、影音壓縮、影像處理、數位訊號處理、手機 App 軟體開發
徐志偉老師
現任: 工研院資訊與通訊研究所 資深工程師
學歷: 國立中正大學 電機所 博士
專長: 車載資通訊系統、DSRC技術標準、車聯網V2X應用設計與建置
彭永新老師
現任: 財團法人中華民國商品條碼策進會服務處處長
學歷: 國立交通大學 管理學院 碩士
經歷: 財團法人中華民國商品條碼策進會、華邦電子股份有限公司
專長: 物聯網、EPC標準、國際條碼標準、RFID概論、供應鏈管理、醫療器材UDI法規及標準
著作: 物聯網核心技術、原理與應用(ISBN13:9789866264757)
魏岑峰老師
現任: 廣岦科技有限公司總經理
經歷: 光括科技(股)公司、精業(股)公司、廣岦科技有限公司
專長: 雷射印表機控制主機板及介面卡設計(Motorola MC68000)、軍用射控電腦系統整合、IP68防水電腦螢幕設計、微處理器數位電路硬體,韌體設計
蕭水樹老師
現任: 亞東紀念醫院工務處組長
學歷: 淡江大學 水資源及環境工程學系 碩士
經歷: 亞東醫院總務處採購員、醫學工程處組長、工務處組長
專長: 水汙染及室內空氣品質自動監測系統分析整合應用、環境工程與管理應用、物聯網應用、大數據分析概論
陳桂芬老師
現任: 智達軟體設計有限公司負責人
學歷: 國立交通大學資訊管理研究所 碩士
經歷: 研華科技軟體工程師、上海智贏健康科技研發部經理
專長: 資訊軟體服務、系統建置服務、資訊處理服務、Unity、商用雲端APP、ERP
謝文雄老師
現任: 工研院服務系統科技中心計畫組長
學歷: 國立清華大學工業工程研究所碩士
經歷: 工業技術研究院副工程師、工程師、正管理師、營運計畫PM、課長、專案經理、部門經理、副組長、副總監、總監。連碁科技總經理特別助理、計畫管理及股務室經理。美商聯特利電子營運管理處協理。
專長: 領導管理、專案管理、人力資源管理
學科(120小時) |
說明 |
本學科規劃「產業知識與通識學科」及「核心專業學科」。「產業知識與通識學科」目的是讓學員瞭解物聯網產業概況、課程規劃介紹,以及傳授學員求職密技等。「核心專業學科」旨在幫助學員建立物聯網基本概念,讓學員結合理論與實務,逐步掌握物聯網知識應用。課程設計安排上機實作,感知層學習資料蒐集並進行感測實驗資料的處理,網路層學習各種不同通訊範圍與傳輸速率的無線通訊網路,應用層學習人工智慧與雲端大數據分析資料。另外,本課程藉由案例說明及雙向交流,讓學員在最短時間內瞭解物聯網實務技術內涵與趨勢,輔導協助取得專業證照,期能為學員求職履歷加分,提高面試媒合機會。 |
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產業知識與通識學科(30小時) |
l 物聯網概論與課程規劃介紹(3小時) – 課程規劃核心理念介紹 – 產業發展趨勢與需求 – 培訓主軸與產業技術對應關係 – EPCIE物聯網工程師認證介紹 – 意見與回饋 l 工研院智慧物聯網技術案例-車聯網(3小時) – 車聯網簡介與國際發展趨勢 – 車聯網關鍵應用與應用場域 – 未來車聯網發展趨勢-聯網自駕車 – 工研院聯網自駕車案例分享與綜合討論 l 職涯規劃-找到自己的方向(3小時) – 認識自己和他人的溝通風格 – 找到自己的職涯方向 (「職志(職業) 」、「專業」、「熱情」和「使命」) – 找出、強化和推廣自我品牌 l 求職密技(含撰寫履歷與面試技巧)(9小時) – 有效設計履歷自傳的技巧和要訣 – 實際演練並完成自己的履歷自傳 – 藉由履歷健檢演練,強化履歷自傳準備能力 – 求職面談前的準備的技巧 – 求職面談過程/結束後和遠距面試的注意事項 l 專題影片製作技巧(12小時) – 影片製作介紹 – Openshot 軟體介面 – 視訊處理技術 – 音軌處理技術 – 影片字幕練習 |
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核心專業 學科 (90小時) |
l Python 程式設計 (30小時) – 程式語言簡介 – Python 開發環境介紹 – 變數 – 資料型態 – 輸入與輸出 – 運算式 – 單向判斷式 (if) – 雙向判斷式 (if…else) – 多向判斷式 (if…elif…else) – 巢狀判斷式 – for迴圈 – Python Array 一維陣列介紹 – 巢狀for迴圈 – Python Array 二維陣列介紹 – While迴圈 – Python 套件安裝與應用 – Python 套件進階應用 l 人工智慧-深度學習概論(30小時) – 神經網路基礎 – 訓練神經網路的流程 – 序列模型與密集神經網路 – 卷積神經網路 (CNN) – 卷積層 (Convolutional Layer) – 池化層 (Pooling Layer) – 最大池化MaxPooling2D – 平均池化AveragePooling2D – 降維方式展平層 (Flatten)、密集層 (Dense Layer)、丟棄層 (Dropout) – 循環神經網路 (RNN) – 文件資料預處理 Text Preprocessing – 結果與討論 l 物聯網認證實務–EPCIE物聯網工程師認證(30小時) – 物聯網簡介 – 物聯網架構 – 物聯網感知層技術 (1) 無線射頻識別技術 (2) 感測器介紹 (3) 感測器硬體介紹 (4) 感測器感測結構改良 (5) 整合型感測器介紹 – 物聯網網路層技術 (1) 無線感測器網路介紹 (2) 感測器平台系統概念 (3) 影響感測器網路設計因素 (4) TinyOS作業系統介紹 (5) nesC 環境的程式設計概念 – 物聯網網路層技術 (1) EPCglobal框架概論 (2) EPCgloabl網路架構元件 (3) Identify、Capture、Exchange – EPCIE – 物聯網工程師認證考試模擬練習 |
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術科(210小時) |
說明 |
本課程聚焦在專題實作,讓學員在實作過程中逐步熟悉並累積物聯網相關實務技能,培養具備物聯網專業人員之核心職能。 |
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實作與專題 (210小時) |
l Python 程式設計實習 (30小時) – Python 操作環境與使用 – Microbit 控制板Hello World – Python輸入與輸出實作 – Microbit 控制板+ 鋼琴擴充板 – Python輸入與輸出實作 – Microbit 控制板陣列 LED 控制 - Python判斷式實作 – Microbit 控制板加速度計控制 - Python多向判斷式實作 – Microbit 控制板電子羅盤控制 - Python多向判斷式實作 – Microbit 控制板 LED 箭頭控制 –Python陣列實作 – Microbit 控制板 python while 迴圈 – Python 視覺化工具 – Python 網路爬蟲套件安裝與應用實作 – Python Pygame套件安裝與應用實作 – Python PIL套件安裝與應用實作 l Android APP 技術實務(30小時) – Android 行動裝置平台簡介 – Android 開發環境安裝與使用 – Android 程式框架與專案結構 – 元件佈局(Layout) – 視覺化元件 – 事件處理 – 其他視覺元件與列表元件 – 選單與對話視窗 – 活動(Activity)與意圖(Intent) – 廣播接收器 – 系統應用 – 多媒體應用 – 資料儲存 – 網路服務(Web Service) l 物聯網技術實務 (30小時) – Arduino 操作環境與使用 – Arduino 開發環境介紹 – 認識電子零件特性,認識電阻、LED、麵包板等。 – 程式基礎練習 – 微控制器系統開發工具與流程 – I/O實驗:LED基本控制 – 蜂鳴器發聲,音樂合成控制 – 馬達變數控制 – 時脈、電源、步進馬達 – 超音波 – 藍芽控制 l 大數據分析與實務 (30小時) – NumPy套件 – Data Manipulation with Pandas 套件 – Visualization with Matplotlib 套件 – Scikit-Learn 套件 – Python 與 Firebase – Python 與 MySQL資料庫 – OCR 辨識實作 – Python 網頁爬蟲實作 l AIOT雲端與人工智慧技術實務 (30小時) – Google Colab 雲端開發環境 – Colab 雲端虛擬主機的管理與設定 – Colab 的目錄窗格與檔案管理 – 函數式 API 的建模方式 – Word2vec 神經網路 – LeNet – AlexNet – 實驗:梯度消失 (Vanishing gradient) – VGG – Network in Network (NiN) – GoogLeNet:Inception-V1 – Inception-V2、V3 l 物聯網整合專題製作(避障車、循跡車、機器人…)(54小時) – MQTT 通訊協定實作 – Modbus 通訊協定實作 – IFTTT 網路整合服務平台實作 – 避障車、循跡車專題實作 – 機器人專題實作 |
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l 專題實作作品發表與媒合會(6小時) – 專題實作與作品發表 |