登入
facebook
google-plus
twitter
linkedIn
活動看板
產經情報
廠商名錄
知識分享
需求快遞
技術供應
網站連結
會員專區
聯絡AOIEA
訂閱電子報
facebook
google-plus
twitter
linkedIn
知識分享
首頁
>
知識分享
>
技術專欄
技術專欄
會員ppt
字級設定:
大
中
小
收藏
.
.
基於深度學習之瑕疵檢測技術
建立日期:2022/01/04
作者:
雲科大智慧辨識中心/張傳育主任
出處:
2021 AOI論壇與展覽
內容:
本篇為「2021 AOI論壇與展覽」演講簡報,內容簡介如下:
製造廠在產品外觀檢測上多仰賴視覺檢測技術來找出瑕疵,然而原有的自動光學檢測系統無法因應產品的多樣化,嚴重影響檢測效能,造成後續人工檢測工作量大增,且廠商通常無法提供足夠的瑕疵影像供AI模型訓練。我們開發基於生成對抗網路的AI模型,及增量式學習技術,解決原本光學檢測系統無法快速適應新產品的問題,滿足產業對於產品極高良率要求。目前已實際應用於DRAM模組中焊接點檢查、輪胎氣泡檢測、太陽能瑕疵檢測等。
檔案下載:
全文下載
下載次數:
85
分享本訊息:
分享到 facebook
分享到 google+
分享到 twitter
分享到 linkedin
回上頁