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知識分享

彩色濾光片MURA 瑕疵檢測

建立日期：2018/02/12
  • 作者： 江育民
  • 出處： 義守大學工業工程與管理學系 江育民、陳思宏、陳怡芳、鄭諭澤
  • 內容： 彩色濾光片（Color Filter）之瑕疵共分為兩大類，一為巨觀瑕疵（Macro-Defect），另一為微觀瑕疵（Micro-Defect）。在彩色濾光片巨觀瑕疵檢測（Macro-Defect Inspection）方面，目前業界大多以人工檢測（Human Inspection）為主，但檢測人員有可能產生誤判、疲勞問題等等。若以自動化檢測
    （Automatic Inspection）代替人工檢測，可克服檢測人員所產生的問題。巨觀瑕疵之一的MURA 瑕疵以人眼不易判斷，故發展機器視覺（Machine Vision）系統有其困難之處，因此本研究針對MURA 瑕疵發展出一自動化檢測系統。由於不易取得實際樣本，本研究以模擬的MURA 瑕疵進行判別。首先利用所建構之取像設備擷取影像，再進行影像處理（Image Processing）；因影像中有規律紋路存在，本研究利用高斯模糊（Gaussian Blur）將規律紋路濾除；接著以所採用之二值化（Thresholding）方法，有效地將MURA 瑕疵突顯出來，藉由瑕疵特徵判斷出MURA 種類，所測試之樣本辨識正確率高達95%以上。藉由本研究所建構之機器視覺系統，可提供真實MURA 瑕疵自動化檢測之參考。

    【論文全文請詳附加檔案說明】
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