工研院投入自駕車技術已3年半，在研發自駕車感知技術的同時，也一邊建置專屬於臺灣的街景影像資料庫Formosa Dataset，目標是要累積10萬公里的影像資料量。今年，工研院將完成擴充預碰撞事件的資料收集，透過不同天氣條件的號誌影像，以及各種車尾燈影像，來加強AI模型對車輛碰撞的預測。
工研院資通所所長闕志克近日揭露工研院自駕車技術進展，今年要擴充全球首套臺灣自駕車街景影像資料集Formosa Dataset的預碰撞事件（Pre-crash Event），要納入不同環境下的道路標誌、地面標誌、車尾燈等影像，來讓AI模型學習避免碰撞。明年，還要整合多元感測資料，來提高時空間中，物件半自動預標記的效率。同時，他也揭露自駕車產業化應用，明年除了要生產7臺Level 3自駕巴士外，還要將技術應用於工廠或物流中心裡的自動搬運車（AGV）。
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