全球夯無人駕駛！

在過去的十年中，先進的智慧駕駛系統技術，如自動駕駛系統與輔助駕駛系統，經歷了快速的發展，美國、歐盟與中國等國家積極投入大量資源，以加速這些系統的實用化。近年來，由於各國政府的支持和政策制定，智慧駕駛系統的發展取得了長足的進展。2023年8月，美國加州通過了允許自動駕駛系統在舊金山進行24小時測試的法案。然而，在一個星期之後，相繼有多起與自動駕駛相關的車禍事件被報導出來。這些事件更加凸顯了有效驗證智慧駕駛系統之預期功能安全的重要性。

國際頂尖的自動駕駛系統公司，例如Waymo、Cruise和Waabi，都已投入大量資源，以開發高效的系統安全驗證方法。然而，這些公司仍然不斷投入大量資源，以強化系統的穩健性，這也進一步凸顯了這一議題的重要性。

本課程將介紹SOTIF (ISO 21448)預期功能安全驗證框架中的三個關鍵技術，包括「場景風險評估」、「情景檢索」和「可控制風險情景生成」。接著，介紹如何應用人工智慧技術來增強這三個關鍵技術。最後，授課講師將總結當前智慧駕駛系統預期功能安全驗證所面臨的挑戰，希望未來能吸引志同道合的夥伴一同參與。

1. 強調功能安全驗證的重要性：瞭解為何功能安全驗證對於自動駕駛車輛的發展至關重要，並面對的挑戰，將有助於建立學生對這個主題的基本認識。
2. 深入研究關鍵技術：深入研究預期功能安全驗證中的關鍵技術，包括情境檢索、情景生成、風險評估和風險情景生成。這些技術對於確保自動駕駛系統的安全性至關重要，將有機會詳細瞭解這些技術的運作原理和應用。
3. 強調研發機會：理解此行業中的潛在發展方向和就業機會，並激發對於參與相關研究和開發的興趣。

1. 欲投入車用電子產業者。
2. 具智慧駕駛系統開發經驗之研發人員。

【陳教授】
學歷：美國普渡大學 電機與資訊工程學系博士
現職：國立陽明交通大學資訊工程系 助理教授
經歷：美國本田研究所智慧駕駛系統部門 資深科學家
專長：電腦視覺、機器學習、人工智慧、智慧駕駛系統、輔助駕駛系統

先備知識：擁有電腦視覺與機器學習的基礎為佳。

參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，並完成實作，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

◆ 本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人劉小姐(Ivy) 03-5743729。

◆ 團報 3 人以上，請來信課程承辦人itri537622@itri.org.tw，將為您提供企業團報優惠價。

1. 參訓學員需自備筆記型電腦。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。 
3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
4. 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。

學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。