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知識分享

廢舊電池篩選輸送系統：使用AI與AOI技術

建立日期：2021/12/24
  • 作者： 工研院量測中心/胡振嘉、黃戴廷、黃煥祺、王士瑋、林慶芳、陳俊賢
  • 出處： 2021 AOI論壇與展覽
  • 內容： 本篇為「2021 AOI論壇與展覽」論文集，摘要如下：

    本研究為開發智動化篩選廢舊電池之技術，透過電池包裝上的影像資訊進行不同化學成分的分類，其中電池包裝的資訊有產品編碼、製造商、化學成分。由於回收品包裝材髒污或破損，傳統光學檢測(AOI)或光學字元辨識(OCR)無法達到分類的需求，為了解決這個問題，以人工智慧技術，並運用嚴格的捲積網路、圖像分割、深度縮放等，結合不同深度學習模型的優缺點，使得篩選設備滿足每秒10顆的辨識速度運行，辨識準確率達到95.76%。辨識技術成果目前正與高速的氣流操縱模組及推整送料模組結合，整合的高通量廢舊電池篩選系統能提高合作夥伴的產能與利潤。
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