年 12 月，Google 推出 Gemini 2.0 Flash 模型的實驗版本，開啟 AI 代理時代。現在一般用戶和開發者更容易取得 Gemini 2.0 Flash，同時 Google 進一步開發更多版本，滿足如處理複雜提示指令、編寫程式碼等需求。

繼 Gemini App 導入 Gemini 2.0 Flash 提供用戶選用，這款模型現在透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 提供給開發者，多項 AI 應用服務隨之跟進，比方說 GitHub Copilot、Perplexity Pro 等導入新模型，用戶能有新選擇。

不只如此，Gemini 用戶將能在網頁版和手機版的模型選單，選用推理能力更強的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，並與 YouTube、Google 搜尋及 Google 地圖等服務互動，解決複雜問題可望獲得更精準的結果。

Gemini 2.0 Flash-Lite

Google 從開發者使用上一階段 Gemini 1.5 Flash 獲得價格和速度等意見回饋，希望維持成本和速度的同時也能持續提升品質，於是推出全新 Gemini 2.0 Flash-Lite，是 Google 目前成本效益最高的模型，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以公開預覽形式提供。

Gemini 2.0 Flash-Lite 擁有 100 萬個詞元（token）上下文長度和多模態輸入的能力，每百萬個輸入詞元收費 0.075 美元，每百萬個輸出詞元收費 0.3 美元，產品定位在開發者負擔得起，Google 特別舉例，它為大約 4 萬張不同照片產生相關的一行標題，以 Google AI Studio 付費方案花費不到 1 美元。在相同成本和速度，它的大多數基準測試表現比 Gemini 1.5 Flash 出色。

Gemini 2.0 Pro Experimental

有鑑於開發者對 Gemini 2.0 提出意見回饋，Google 進一步推出 Gemini 2.0 Pro 實驗版本回應這些意見。它擁有 200 萬詞元上下文長度，能夠完整分析和理解大量資訊，還能使用 Google 搜尋和程式碼執行等工具，在編寫程式的表現和處理複雜提示指令的能力表現最為突出。

開發者可在 Google AI Studio 和 Vertex AI 使用 Gemini 2.0 Pro 實驗版本，Gemini Advanced 用戶更能在網頁版和手機版直接選用。

面對 OpenAI 或近期熱議的 DeepSeek 等競爭對手，Google 以多模態、更強大的 Gemini 2.0 應戰。如 OpenAI o3-mini、DeepSeek-R1 還未接受多模態輸入，即加入圖像、文件等附件，而上述 Gemini 2.0 模型全都支援多模態輸入和文字輸出，而更多模態的支援將在未來幾個月內全面推出。