台灣衛生福利部於 10 月 7 日宣布，正式成立「負責任 AI 執行中心」、「臨床 AI 取證驗證中心」以及「AI 影響性研究中心」三大 AI 中心，期望藉此解決 AI 醫療應用於臨床場域所面臨的「落地」、「取證」及「給付」三大關鍵議題。這些中心的成立，象徵台灣於智慧醫療領域邁入新的里程碑，也展現台灣致力於打造智慧醫療強國的決心。

這項計畫自今年 7 月 23 日公告並展開為期一個月的徵選後，最終由包含台大、台中榮總、台北榮總、成大、三軍總醫院、林口長庚等 16 家指標醫院，共計 19 個提案通過決選。 衛生福利部表示，希望透過建立跨層級、跨體系醫院的合作，來有效解決 AI 醫療發展的瓶頸。

台灣發展 AI 醫療的四大核心要素為人才、資料、法規和算力。衛福部部長邱泰源在致詞時表示，智慧醫療是台灣發展的重要方向，尤其在面對高齡化、少子化社會的挑戰時，更需要加速智慧醫療的發展，以提供更高品質的醫療服務。 他強調，三大 AI 中心的成立，代表台灣智慧醫療發展邁入新的里程碑，也展現台灣政府推動智慧醫療的決心。

當然，AI 醫療在全球蓬勃發展，但也面臨不少挑戰，包含 AI 軟體應用於臨床時可能出現的偏見、不透明性以及資安與隱私問題等。 此外，AI 產品在取得 TFDA 認證過程中，需要廣泛的數據來進行驗證，取得驗證數據也並非易事。 最後，如何透過科學方法評估 AI 醫療應用納入健保給付的效益，以及如何驗證其臨床效果，也都是發展智慧醫療時會面臨的挑戰。
為克服這些挑戰，台灣參考世界衛生組織 (WHO) 的負責任 AI 六大原則、歐盟的 AI 法案以及美國的演算法透明及實訊共享規則 (HTI-1) 等國際趨勢，成立三大 AI 中心，作為推動智慧醫療最後一哩路的關鍵。

三大 AI 中心的具體目標如下：
• 負責任 AI 執行中心： 負責制定符合資安與隱私保護的管理辦法，提升 AI 透明度，並建立 AI 模型生命周期管理辦法，確保 AI 在臨床使用具有持續可靠性。

• 臨床 AI 取證驗證中心： 致力於解決國內醫療 AI 軟體取證過程冗長及建立具臺灣人群代表性驗證資料集的困難。 該中心將協助廠商驗證 AI 模型，提升驗證速度以及在臺灣人群的準確性，促進產品商業化進程。

• AI 影響性研究中心： 致力於解決國內 AI 醫療應用爭取納入健保給付的挑戰。 該中心將建立跨體系、跨層級的臨床試驗機制，進行 AI 臨床效益評估，確保 AI 產品兼具臨床有效性與健康效益，同時建立科學性的定價基礎。

事實上台灣在推動智慧醫療上仍面臨不少挑戰，例如 AI 軟體在臨床應用時可能出現的偏見、不透明性以及資安與隱私問題。此外，AI 產品取得 TFDA 認證過程需要廣泛數據驗證，以及 AI 產品的健保給付和臨床效果評估等議題，都需要政府、學界和業界共同努力克服。