隨著自助結帳在疫情後出現高度需求，許多零售商家對於導入自助結帳機台，其實都有著相當高程度的意願，但對於如何處理顧客無心或刻意的漏刷商品條碼，並且將未結帳的東西直接帶出店外，進而造成店家的營業損失，不少業者對此確實傷透了腦筋。
成立於 1984 年的台灣知名 POS 機廠商飛捷科技，旗下子公司 Angible 就選擇 AI 導入到自助結帳機台上，並透過影像辨識技術讓小偷無所遁形；Angible 的解決方案不只已應用於東南亞地區的大型連鎖超市，更在本年度於台灣 Computex、新加坡 NRF Asia 展會上引起相當高的關注。
在 2024 年自飛捷科技獨立出來的 Angible，目前專注於將 AI 技術與零售產業的需求互相結合，希望藉此促進零售商店的自動化；Angible 期待於提高零售領域數位化程度的同時，還可以透過 AI 與影像辨識技術減少營業損失、提升坪效，讓客戶賺取更多利潤。
Angible CEO 羅荷傑表示，全球零售商家的平均營業損失，大約落在 1% 到 2% 之間，但是導入自助結帳服務後，業損則有機會增加到 5% 以上，大幅降低門市的平均獲利。Angible 目前針對零售客戶所開發出來的首個解決方案，就是以降低零售業者損失為出發點，透過 AI 影像分析顧客的結帳行為，抓出可能遭到漏刷的商品，同時防止有心人士進行偷竊。
目前 Angible 所開發出來的「AI 自助結帳機台業損優化」解決方案，不只適用於母公司飛捷科技的 POS 設備，也能夠跟其他廠商的 POS 機、自助結帳機進行結合。
漏刷條碼警告準確率達到 99%
但是，人類偷東西的方法、行為模式與動作，統計起來起碼有上百種、上千種，Angible 又是如何確保 AI 可以精準抓到顧客，刻意漏刷商品條碼的行為呢？
羅荷傑指出，其實以實務經驗來說，想利用 AI 抓到所有偷竊行為，反而是個不切實際的想法，畢竟連人類店員都做不到，更何況只單純仰賴 AI 影像辨識。
因此，Angible 將重點重新聚焦於顧客體驗，也就是在兼顧精準度和結帳流程順暢度的前提下，提高 AI 辨識的準確率，讓系統每次跳出相關警告時，確實都有抓到顧客漏刷商品條碼的行為。
目前 Angible 所開發的 AI 模型，其偷竊告警準確率已經達到 99%，但羅荷傑強調，其實多數被系統抓到漏刷商品條碼的顧客，基本上都不是有心要進行偷竊；數據顯示高達 7、8 成顧客確實是由於疏忽或其他環境因素，導致不小心沒刷到商品條碼就進行結帳。
如何提醒顧客漏刷商品是門學問
Angible 的「AI 自助結帳機台業損優化」解決方案，採用自家訓練的 AI 影像辨識模組，並可以針對客戶的商店型態、環境場域和需求進行客製化。
羅荷傑表示，目前旗下客戶對於導入這套系統所遇到的問題，主要可以分成 3 大類：第一是硬體設備選擇與安裝，例如攝影機位置、架設方式等等；第二類是零售業知道自己有損失，但卻不知道實際金額跟數字到底有多少，對此 Angible 可以協助店家進行統計與整理。
至於第三類問題則最為關鍵，那就是系統該用什麼方式提醒顧客，結帳當下仍有商品尚未刷過條碼。羅荷傑指出，歐美零售業者的做法相對比較激進，當系統發現顧客有不正常行為時，將透過喇叭播放聲音進行提醒，但在亞洲這個方案就行不通，因此開發團隊就調整成亮燈提醒，或者鎖定結帳頁面的方式，提醒顧客還有東西漏刷，並且通知現場工作人員前來與顧客進行對應。
目前零售業者對於自助結帳防偷竊的解決方案，最常見的即是商品秤重，唯有結帳前後商品重量相符，才能讓顧客把東西帶走。
只不過羅荷傑表示，秤重方案的流程體驗和精準度其實都不夠好，甚至經常需要店家人員從旁輔助，問題在於這樣就失去了商店導入自助結帳機的本意；透過 AI 進行影像辨識的成本並不會比較高，但是精準度卻能大幅提升，因此不少廠商已經想換成類似的解決方案。
關鍵核心在於降低店家營業損失
羅荷傑不斷強調，Angible 所開發的軟體並不是為了「抓小偷」，或者是把顧客都當成有心人士來看，主要仍是為了降低店家因商品未結帳而造成的營業損失，並且提高零售商店的整體利潤。
羅荷傑相信，未來 AI 可以繼續幫助零售店家改善業損問題，不只是在自助結帳機台，甚至連門店店員結帳櫃台、貨架或零售區，其實都能導入類似作法，徹底發揮 AI 視覺辨識技術的潛力；未來透過攝影機與 AI 的結合，系統甚至還能主動蒐集數據並給予店家關鍵資料，藉此優化商店空間或產品類型，進一步提高店家坪效。
面對 AI 的未來發展羅荷傑十分樂觀看待，但他強調 AI 必須回歸本質，那就是協助企業跟人類提高產能。羅荷傑說人類運用 AI 並不是「目標」而是「手段」，重點在於 AI 應用如何讓零售商店可以持續獲利，並且提升顧客體驗；讓店家跟顧客維持良好的互動關係，這些都是 AI 蓬勃發展後，其加值服務能夠擔任的角色。
採訪最後羅荷傑特別表示，過去 AI 一直都在雲端發展，但未來 5 到 10 年廠商則要思考如何讓 AI 走入地端和邊緣運算，讓應用場景能夠在百工百業實質落地；身為實際為零售業開發 AI 產品的領先者，他對於 AI 能創造出的未來確實充滿希望。