隨著全球開始從通用運算轉為採行加速運算技術，想要找出大規模建置資料中心基礎設施的路徑，變得比過去更加重要。企業在設計和部署基礎設施以支援處理這些新的人工智慧（AI）工作負載時，必須要在未知的領域摸索。

模型功能和軟體框架的不斷發展，再加上這些工作負載的新穎性，代表各種最佳實務和標準化方法仍是處於起步階段。這種不穩定的狀態會讓企業難以確立長期策略，也難以放心投資建設基礎設施。

為了因應這些挑戰，NVIDIA 推出了企業參考架構（Enterprise Reference Architecture，Enterprise RA）。這些全面性的藍圖（blueprint）可協助 NVIDIA 系統合作夥伴與共同客戶建立自己的 AI 工廠，也就是用於製造智慧且高效能、具擴充性、安全的資料中心。

建置 AI 工廠，開啟企業成長動能
NVIDIA Enterprise RA 提供全端軟硬體的相關建議，並且針對處理現代 AI 工作負載的最佳伺服器、叢集與網路配置提供詳細指南，協助組織在設計 AI 工廠時避免隱患。

Enterprise RA 可提供簡化的方法來建置彈性且具成本效益的加速基礎設施，同時確保相容性與互通性，以縮短部署 AI 基礎設施解決方案的時間與成本。
每個 Enterprise RA 均包括以下建議項目：

1. 以最佳化的 NVIDIA 認證伺服器配置為基礎的加速基礎架構，搭載最新的 NVIDIA GPU、CPU 與網路技術，並經過測試與驗證，可提供規模化的效能。
2. 配備 NVIDIA Spectrum-X AI 乙太網路平台與 NVIDIA BlueField-3 DPU 的 AI 最佳化網路，提供最高水準的網路效能，並在多個設計點提供最佳化網路配置的指引內容，以配合各種工作負載與規模的需求。
3. 適用於生產AI 的 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台，包含可輕鬆建置與部署 AI 應用的 NVIDIA NeMo 及 NVIDIA NIM 微服務，以及可用於基礎設施佈建、工作負載管理與資源監控的 NVIDIA Base Command Manager Essentials。


企業在採用 NVIDIA 合作夥伴以 Enterprise RA 開發出的解決方案來部署 AI 工作負載時，將可在以下方面獲益，Enterprise RA 是以 NVIDIA 多年來在設計與建構大型運算系統的專業知識為基礎：

1. 加速上市時間：透過使用 NVIDIA 的架構化方法與建議的設計內容，企業可以加快部署 AI 解決方案的速度，縮短實現商業價值的時間。
2. 效能：以經過測試與驗證的技術為基礎，確保能以最佳效能處理 AI 工作負載。
3. 可擴充性與可管理性：開發 AI 基礎設施，同時結合設計上的最佳實務，以實現彈性調整和擴充性，並協助確保最佳的網路效能。
4. 安全性：在以零信任為設計理念的 AI 基礎設施上安全運行工作負載，支援機密運算，且針對最新的資訊安全 AI 創新技術進行最佳化。
5. 降低複雜性：透過針對 AI 工作負載最佳的伺服器、叢集與網路配置，加快部署時程，同時避免設計與規劃上的隱患。