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無人機巡檢太陽能電場,AOI 耦合機器學習提升檢測效率

日期:2020-08-16

無人機科技近年來應用領域越來越多元,也越來越成熟。

翔隆航太在近期自家研討會上,解說怎麼透過無人機搭配熱像儀,將過去繁重、費時的太陽能板檢測工作自動化,大幅提升效率。

翔隆操作步驟首先用 GIS 標示出巡檢範圍,輸入無人機就會升空進行巡檢,並自動對個別太陽能板進行紀錄、問題分析,再把資料回傳到翔隆自制的太陽能板分析雲 VISION 產生巡檢報告,後續讓實際的維修單位前去現場維修。

在過去傳統的檢測方式是透過人工拿著熱影像儀,一片片提前偵測潛在的故障問題,但以前太陽能電站通常都是集中一次大規模進行檢修,在人工速度檢測較慢的狀況下,巡檢計畫通常只能以年作為時間單位計算。

太陽能板檢測導入無人機主要有幾個好處:第一就是大幅提升效率,以 500Kw 的太陽能電場為例,傳統人工檢測可能要用上 3 至 4 小時,但無人機只要 30 分鐘就可以完成。
第二則是機動性,尤其現在像屋頂型、高架型太陽能板越來越普及,但傳統要檢測這些電板需要有人爬上去或搭高空車,不僅費時還比較危險、不便,但用無人機就能輕鬆飛上去進行檢測。
第三則是可以透過軟硬整合,迅速將搜集資料數位化,把影像上傳並透過圖像辨識,馬上找到面板的問題位置。

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