國立高雄科技大學光電所特聘教授王敬文老師長期致力於光學檢測研究，其團隊也陸續開發出應用在各產業影像檢測演算法，包含玻璃氣泡瑕疵檢測、雪鏡瑕疵檢測、精密沖壓件瑕疵檢測、多層次烤漆鋼板檢測、擴散板瑕疵檢測、LCD光學膜類瑕疵檢測、車用照後鏡曲率檢測、車用照後鏡瑕疵檢測，以及光學眼鏡鏡片瑕疵檢測技術等。

取代人工品管 確保滑雪護目鏡99%無瑕疵
產線上安裝光學檢測系統取代人工，為了又要讓判讀準確率高，除了需要高端光學檢測核心演算，還需串接智能感測、自適應光線補償技術、圖訊識別檢出等智慧化循環程序，確保系統完整性。

看好王敬文老師的光學檢測演算技術在產業應用前景，科技部「運用法人鏈結產學合作計畫」，透過法人資策會協助王敬文老師團隊的多層次烤漆鋼板檢測、雪鏡瑕疵檢測商品化加值，成功導入鋼鐵鍍膜品質檢測與滑雪護目鏡生產品質檢測。

資策會表示，在鍍膜流程中為捲鋼鍍上一層膜，一旦鍍膜生產線機台啟動就停不下來，運用人工目測抓出瑕疵並不容易，鋼鍍業者只能以標記方式告知客戶瑕疵段，並扣掉該段貨款。然而，大部分時候，人工目測往往有漏網之魚，還讓員工長期遭受光線反射和長期疲勞的風險。過去人工目測，鋼鍍業者只能請客戶在使用時回報，以便扣除貨款。

王敬文老師團隊的「多層次烤漆鋼板檢測」技術在2016年，經過資策會加值商品化後開發出「覆膜鋼板金屬加工智能檢知系統」，該系統實際導入鋼鐵鍍膜廠，解決不銹鋼鍍膜過程中瑕疵檢測困難問題，而該鋼鐵鍍膜廠也因「覆膜鋼板金屬加工智能檢知系統」導入隔年2017年即獲得經濟部第20屆小巨人獎-外銷績優獎項肯定。

2018年，王敬文老師團隊再以「雪鏡瑕疵檢測演算技術」與資策會再次合作進行商品化加值，這次再與運動品牌製造商合作，共同研發出具環境感知、自主檢測、安全人機及自主決策能力的「滑雪運動專業護目鏡智能光電檢知系統」。資策會分析，滑雪運動愛好者，護目鏡為絕對不可少的重要配件，尤其，針對專業滑雪運動員，護目鏡品質不可馬忽，也是各運動大廠對生產製造商有絕對的要求。然而，在光滑的透明鏡片中，為確保鏡片表面光滑無泡，生產製造商過去唯一能做的是仰賴員工目視測檢測。

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