日前在Amazon Web Services（AWS）舉辦的年度盛會——AWS re:Invent上，AWS宣布了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。這五項全新的機器學習服務共同幫助工業和製造業客戶在其生產過程中嵌入人工智慧，以提高運營效率，改善品質控制、資訊安全和工作場所安全。這些服務代表了現有最全面的從雲端到邊緣的工業機器學習服務套件，通過結合先進的機器學習、感測器分析和電腦視覺功能，解決工業客戶面臨的常見技術挑戰。實際上，數十萬客戶正在使用AWS雲端服務進行機器學習工作，各種規模、各行各業的客戶都在使用AWS服務將機器學習作為其業務戰略的核心。

企業越來越希望將機器學習功能添加到工業環境中，例如製造設施、配送中心、食品加工廠等。對於這些客戶來說，資料已成為將復雜工業系統結合在一起的重要媒介。工業系統中通常具有許多相互依存的流程，這些流程容錯能力低，甚至很小的問題也會帶來重大後果。許多客戶透過分析其設施中執行設備的資料來應對這一挑戰，例如，許多客戶利用AWS IoT SiteWise等服務從工業設備收集資料並生成即時性能指標。隨著客戶開始使用雲端收集和分析工業資料，他們還希望採用機器學習技術來解讀資料，進一步提高運營效率。在某些情況下，客戶希望使用機器學習來幫助他們實現預測性維護，從而降低成本並提高運營效率。同時，在沒有網路連線或對延遲敏感的環境中執行的客戶則希望透過在邊緣使用電腦視覺來發現產品缺陷並提高工作場所安全性。伴隨這些不斷變化的需求和機遇，工業企業要求AWS幫助他們利用雲端、工業邊緣和機器學習，以從其設備生成的大量資料中獲得更多價值。

本文列點如下：
Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment透過機器學習支持預測性維護
AWS Panorama透過電腦視覺改善工業營運和工作場所安全
Amazon Lookout for Vision可以低成本自動、快速、準確地對圖像和影片進行視覺異常檢測

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