提到卷積神經網路大家可能並不陌生，是深度學習（Deep Learning）的經典演算法之一，自 1990 年代以來，在電腦視覺、自然語言處理領域不斷取得驚人結果。
卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）首次用於文本辨識示範是 1993 年的貝爾實驗室（AT&T Bell Laboratories），示範者就是有「CNN 之父」之稱的 Yann LeCun。
最近 LeCun 當年示範影片被網友挖出，並迅速登上 Reddit 熱搜，有近千人點讚。
有網友評論，示範影片出現前就像通用人工智慧（AGI）和其他難題，這種文本辨識都認為不可能完成。還有不少網友留言，說他們是真正的工程師，向他們致敬。
據悉，這支影片展示世界首次用於文本辨識的卷積神經網路，是之後 CNN 廣泛應用於電腦視覺、自然語言處理領域的重要開端。
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