以分散式機器學習訓練AI而聞名的聯合學習（federated learning）技術，去年在臺灣醫療產業應用開始起飛，而看好它在推動臺灣產業AI化的發展潛力，就連政府也決定帶頭力推。國發會今日（1／29）協同科技部、交通部等5大部會及產官學，成立臺灣聯合學習產業大聯盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance,TAIFA），除了要把聯合學習做為未來政府部門發展AI應用建立的聯合訓練、驗證、部署共享平臺外，更要將聯合學習，從醫療擴大運用到其他各產業，包括交通、製造、金融、城鄉、文創等。初期已有PChome 、Line、南山人壽、研華科技在內等30多家業者加入，該聯盟最快今年上半正式營運。

身為該聯盟發起人，國發會主委龔明鑫表示，這次成立聯盟最主要目的，就是看到聯合學習在醫療產業獲得不錯成果，因此也想將這種嶄新AI學習模式擴及到其他產業來運用，可以用來加速推動臺灣在智慧交通、智慧製造、智慧文創、智慧金融等領域發展。副總統賴清德參加今天的啟用儀式也強調：「這一次聯盟的成立，雖然是一小步，但是卻是臺灣各產業擁抱AI跨出一大步。」

除了國發會力推之外，其他共同發起的政府部門，還包括了交通部、科技部、衛福部、經濟部、文化部等5部會。交通部部長林佳龍也提到，未來透過聯合學習平臺，將能做為交通科技產業跨小組之間建立一個聯合學習AI模型共享機制，讓這些交通大數據、AI應用需用到的資料 即使保持在各單位內部，也能夠拿來做各種AI應用，包括智慧電動車、無人機、軌道、公共運輸服務等應用。

新成立的TAIFA聯盟，將由臺灣AI Labs創辦人杜奕瑾擔任該聯盟會長。他在啟用大會上表示，聯合學習在臺灣醫療業應用已獲得初步成果，甚至受到國際肯定，而這一種聯合學習的模式，不只醫療能用，其他領域也都能用到，以交通為例，智慧交通、車聯網、自駕車發展過程中，就可以運用聯合學習確保交通資料蒐集過程中符合個人隱私，同時可以達到精進AI演算法的目的。

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