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人工智慧(AI)處理器需要大量電力，但較低的能效將導致整個配電網路(PDN)的損耗增加。如何在保持效率的同時實現高品質的演算法執行？Vicor副總裁Robert Gendron在接受《EEWeb》採訪時指出，由於AI、機器學習和深度學習的加入，資料中心的伺服器機架功率已躍升了200%以上，達20kW。這促使Vicor重新評估其PDN能力，改用48V解決方案。但儘管重新設計解決了大電流PDN問題，卻也為電源轉換帶來了新的挑戰。
本文列點如下:● PDN需求飆升● 48V架構應用● 最大化AI處理器性能詳細內文請參考網址